От редактора

Итоги недели: 20% - смартфоны минус, смартчасы плюс; 200 млрд долл. у Безоса; BabbleLabs улучшит Cisco Webex; 50,1 млрд долл. на ИИ

Пожалуй, самой главной новостью недели, удивившей многих, было сообщение о квартальных результатах на рынке смартфонов.

Продажи этих устройств упали на 20%, согласно замерам Gartner. Влияние пандемии COVID-19 все же сказалось на этом сегменте, на волне победных реляций и роста акций в технологическом секторе, все забыли о том, что карантин во многих странах был достаточно жесткий и это не могло не сказаться на сбыте наиболее популярных устройств. Среди ключевых вендоров наиболее глубокий спад оказался у Samsung. Apple почти достигла уровня прошлогодних продаж. Хотя Huawei также ушла в минус, в квартальном сопоставлении у компании рост на 24,7%. На основных рынках сбыта наиболее ощутимый провал в продажах (-46% «YoY») показала Индия. Продажи в Китае по итогам квартала просели на 7%.

Выручка же мирового рынка умных часов в первом полугодии 2020 г. также изменилась на 20% за год — но здесь она выросла по данным Counterpoint Research. Компания Apple укрепила свое доминирование как в натуральном, так и денежном отношениях. За счет высокого спроса на Apple Watch S5, за лидером оказалась половина рынка исходя из выручки. За счет высокого роста продаж (+57% «YoY»), в особенности серии Watch GT2 на китайском и азиатских рынках, где рост превысил 90%, Huawei вышла на вторую строку рейтинга поставщиков. Наиболее динамично растущими брендами признаны Amazfit (+51% «YoY») и Xiaomi (+47% «YoY»).

Amazon на днях, кстати, также вышла в сегмент фитнес-браслетов, не совсем еще смарт-часов, но все же. Компания представила браслет, который не имеет дисплея, но подключен к сервису Amazon Halo. Причем ставка именно на последнее, поскольку устройство без подписки -  3,99 долл. в месяц - работать не будет. Само оно будет предлагаться по цене 99 долл. Amazon уверяет, что экспертиза компании по направлению искусственного интеллекта и машинного обучения плюс последние достижения в области медицины позволят ей предложить пользователям новый опыт в том, что связано с мониторингом здоровья.

Еще одна новость, связанная с Amazon - состояние главы компании, Джеффа Безоса, достигло 200 млрд долл. Акции Amazon 25 августа начали активно расти и на пике их стоимости состояние Безоса достигло 205 млрд долл. Правда, к концу недели показатель был 199 млрд долл. Джефф Безос владеет пакетом в 11,1% Amazon. Год назад он развелся со своей женой Маккензи Скотт и оставил ей 4% компании, поэтому к 200 млрд долл. он мог бы подойти значительно раньше.

Если вернуться к квартальным итогом, то стоит упомянуть появившиеся отчеты компаний.

Dell Technologies  по итогам второго финансового квартала получила 22,7 млрд долл., что оказалось на 2,7% меньше в годовом сравнении, однако выше прогнозов аналитиков. При этом чистая прибыль составила 1,099 млрд, год назад показатель был значительно выше - 4,232 млрд долл. Но в условиях пандемии это весьма неплохой итог. Продажи Dell по направлению клиентских решений несколько снизилась до 11,203 млрд долл. Хотя росли заказы в образовательном секторе — почти на 24% и в сегменте игровых систем. Поэтому продажи потребительских устройств выросли в целом на 18% до 3,2 млрд долл. Подразделение инфраструктурных систем рапортовало о доходе в 8,207 млрд долл., что на 5% ниже прошлогодних показателей, но заметно лучше ожиданий аналитиков.

Квартальная выручка Xiaomi выросла до 7,78 млрд долл. на 3,1% в годовом сравнении. Чистая прибыль достигла 650 млн долл. - за год рост почти в два раза. И хотя продажи смартфонов у компании в прошедшем квартале сократились на 1,2% до 4,59 млрд долл.  выросла выручка от интернет-сервисов - на 29% до 860 млн долл. и от рекламы - 450 млн долл. (рост на 23,2%).

Были объявлены на уходящей неделе и поглощения. Так британский производитель ПО для индустриального применения Aveva Group сообщила о поглощении компании OSIsoft за 5 млрд долл. Интересно, что в рамках этой сделки японский технологический конгломерат Softbank намерен реализовать свою долю в OSIsoft 44,7% более чем за 2 млрд долл. Стоит упомянуть, что 60% акций Aveva принадлежит Schneider Electric. Как отмечается, совместно AVEVA и OSIsoft смогут предложить заказчикам комплексные решения, которые охватывают модели внедрений в рамках стратегии «edge, plant, and enterprise».

Cisco официально объявила о поглощении BabbleLabs, которая разрабатывает технологии на базе искусственного интеллекта, позволяющие выделять речь на фоне нежелательных шумов. Ее решения устраняют фоновый шум в реальном времени и повышают качество речи для улучшения общения, независимо от языка. Cisco в первую очередь улучшит этими технологиями свое решение Webex Meetings.

Qlik в свою очередь объявила о приобретении компании и интеллектуальной собственности Knarr Analytics, которая разрабатывает продукты по совместной работе с аналитикой в режиме реального времени, комплексные модели исследования данных и фиксации бизнес-открытий. Отмечается, что продукты Knarr помогают создавать уникальную матрицу данных и открытий, вовлекая как можно больше пользователей в аналитический процесс, отображая расширенный бизнес контекст как для основных данных, так и для бизнес-открытий.

SugarCRM заявила о приобретении Node, провайдера сервисов искусственного интеллекта для систем управления взаимоотношениями с клиентами. С этой покупкой компания сможет расширить диапазон сценариев использования ИИ и повысить качество обслуживания заказчиков. Инструменты Node позволяют получать хорошие результаты даже на основе неполных или неточных данных о пользователях. SugarCRM надеется улучшить свои прогностические возможности для функций продаж, маркетинга и обслуживания,  способности предугадывать отказ клиента, конвертацию лида в возможность и вступление во взаимодействие с продавцом. Новая функциональность делает SugarCRM более прямым конкурентом Adobe и Salesforce, у которых уже имеются интеллектуальные уровни, обеспечивающие подобную предсказуемость.

Как видим, востребованность технологий на базе ИИ только растет. Согласно оценкам IDC, в 2020 г. глобальные расходы на решения, связанные с искусственным интеллектом, достигнут 50,1 млрд долл., а по итогам 2024 г. вырастут до 110 млрд долл.

Компания TSMC на уходящей неделе в рамках своего ежегодного технологического форуму сообщила новые детали в отношении техпроцессов. Тайваньский производитель уже выпускает чипы по номам 5 нм, вероятнее всего основным заказчиком тут выступает Apple. И по сравнению с продукцией 7 нм новая дает прирост производительности на 15 % и при этом потребляет на 30 % меньше энергии. По заявлению TSMC техпроцесс 3 нм в массовое производство будет запущен во втором полугодии 2022 года. Кроме того компания заявила, что отладка техпроцесса 5 нм идет темпами заметно выше, чем это было с 7 нм.

Тем временем Intel объявила программу ускоренного выкупа собственных акций на сумму в 10 млрд долл., чтобы остановить их падение. И ее котировки действительно поднялись на 1,7%, однако в последующие дни опять вернулись практически к тому же уровню. А через какое-то время вновь выросли на пару процентов. Но компенсировать провал в 20% так и не удалось.

Ну, и в заключение, вновь вернемся к смартфонам. Компания SeeDevice заявила, что с помощью ее технологии они превзойдут «зеркалки» по чувствительности и динамическому диапазону. Разработка практически полностью ликвидирует утечку фотонов из сенсора и реализует фотосъемку как в видимом, так и в ближнем ИК-диапазоне. SeeDevice заявляет, что ее технология настолько мощна, что позволяет получать снимки кровеносных сосудов под кожей, открывая путь для биометрических и биомедицинских приложений. Причем первые датчики по технологиям SeeDevice должны появится на рынке уже в следующем году.

Новости

Вебинар «Автоматизация клиентского обсуживания» — 2 сентября!

Современного потребителя привлекает и удерживает персонализированное обслуживание на каждом этапе, которое часто становится важнее самого продукта.

Чтобы обеспечить единое, согласованное обслуживание, бизнесу необходимо сформировать комплексное представление о своем клиенте, проанализировать данные и предоставить тот сервис, которого клиент ждет. Автоматизация этого процесса помогает персонализировать каждый контакт, сделать его полезным для клиента и укрепить долгосрочную лояльность.

На вебинаре «Автоматизация клиентского обслуживания и реальный опыт внедрения» эксперты SMART business расскажут, как с помощью технологий расширить возможности сервисного центра, оптимизировать работу с клиентскими обращениями и повысить качество обслуживания. Узнать больше.

Программа вебинара:

- Обзор возможностей модуля сервисного обслуживания в Dynamics 365 Customer Service.

- Жизненный цикл клиентского обращения.

- Основные этапы обработки клиентского обращения.

- Встроенные механизмы для контроля сроков и объемов обслуживания.

- Автоматизация процессов контакт-центра на реальных примерах.

- Автоматизация процессов работы фронт-офиса и сервисных центров на реальных примерах.

- Эффективная аналитика с использованием Interactive Dashboards.

- Роль порталов в процессе обслуживания клиентов.

2 сентября, 14:00. Участие бесплатное при условии предварительной регистрации: https://bit.ly/3aYRU4U

Анонсирована программа проекта CIO Open the Future autumn 2020

Компания CIOneer объявляет о запуске второй программы профессионального развития ИТ-директоров – ‘CIO Open the Future autumn 2020’.

Стратегическими партнерами инициативы выступили компании Cisco и Lenovo.

Как отмечается, целевой аудиторией этого специального курса являются ИТ-директора с опытом работы от пяти лет и более, фокусирующиеся на дальнейшем развитии управленческих компетенций и повышении конкурентоспособности своих предприятий на рынке. “Даже если у вас меньше опыта, но есть желание и понимание необходимости дальнейшего развития, как CIO с возможным переходом на позиции CDO и CxO - этот курс для вас”, заявил Андрей Погорелый, старший партнер CIOneer.

Глава CIOneer также отметил, что первая программа 'CIO Open the Future spring 2020’ получила среднюю оценку 9.3 из 10, большое количество положительных отзывов участников в социальных сетях, и вызвала интерес известных MBA программ в Украине.

Программа будет проводиться с 1 октября по 21 ноября 2020 года (по четвергам и пятницам с 18:00 до 21:30), в программе предусмотрено 12 блоков.

Блоки программы:

• Управление ИТ в современном мире

• Финансы в ИТ

• Бизнес-процессы

• Управление проектами Scrum

• Управление проектами Waterfall

• Архитектурный блок

• Аналитика и использование данных

• Cybersecurity

• Гиперконвергентніе решения

• Финтех

• Ораторское мастерство CIO

• Провалы CIO (кейс блок)

Материал – 50%, кейсы – 50%

Кто преподает:

• Победители и финалисты национального конкурса BEST CIO.

• CIO с международной сертификацией CGEIT, CISM, CISA, Scrum, SAFe, Prince 2.

• CIO с опытом работы в крупнейших компаниях Украины и мира, таких как Procter & Gamble, Нова Пошта, Фокстрот, BAT, IDS Боржоми, Starlight Media.

• Суммарный портфель реализованных ИТ- и бизнес-проектов - более 200.

• CIO со степенью MBA.

Дополнительно в процессе курса:

• Кейсы из реальных проектов, в том числе неуспешных.

• Разбор проектов и ситуаций участников (при желании).

• Закрытая группа в социальной сети для участников курса.

• Менторская сессия для участников (при желании).

Ценность:

• Единая программа и концентрация знаний.

• Доступ к менторам на протяжении курса.

• Уникальные мировые практики вместе с опытом, за которыми не нужно никуда ехать.

• Применение участниками новых знаний с первого дня в бизнесе.

• Возможность заявить о «себе».

Группа – 25 человек, предварительный отбор.

Начало программы 1 октября 2020 года.

Стоимость курса (без НДС) для физических и юридических лиц при оплате:

• до 30 августа - 20 000 гривен

• до 15 сентября - 24 000 гривен

• до 30 сентября - 28 000 гривен

У SMART business новая золотая компетенция Microsoft

SMART business сообщает о получении 13-ой золотой компетенции Microsoft в специализации Cloud Business Applications (категория Business Applications).

Это в очередной раз подтверждает высокий статус компании и продвинутый уровень технических знаний ее сотрудников.

Почему компетенции так важны для компаний-партнёров Microsoft?

Компетенция Microsoft – это оценка возможностей партнера по оказанию клиентам помощи в достижении успехов в бизнесе, а также свидетельство продвинутого уровня экспертизы разработчиков компании.

Каждый партнёр Microsoft может получить максимум 19 компетенций в 4-х категориях:

Applications and Infrastructure.

Business applications.

Data and AI.

Modern Workplace.

Получая золотую компетенцию Microsoft в рамках специализации Cloud Business Applications, компания доказывает свою способность обеспечивать высокий уровень сервиса во внедрении и поддержке решений Microsoft Dynamics 365, а также присутствие в штате компании сертифицированных сотрудников и их готовность предоставлять свои профессиональные услуги.

Сертификация – важная составляющая развития сотрудников и компании в целом. Потому каждый новый член команды проходит этапы сертификации для усовершенствования своих знаний и компетенций.

«На протяжении 11 лет компания SMART business регулярно подтверждает свой высокий уровень предоставления ИТ-услуг, нам доверяют более 600 клиентов по всему миру. Рады подтвердить возложенное на нас доверие получением очередной, 13-той золотой компетенции Microsoft», заявил Кирилл Руднев, со-основатель и управляющий партнер компании SMART business.

Программа Intel по выкупу акций на 10 млрд долл. особо не повлияла на их стоимость

Компания  Intel объявила программу ускоренного выкупа собственных акций на сумму в 10 млрд долл., чтобы остановить их падение.

В конце июля ценные бумаги производителя рухнули на 20% после того, как было объявлено о том, что планы по выпуску процессоров с использованием технологии 7 нм отодвигаются еще на полгода.

В октябре прошлого года Intel анонсировала масштабную программу по выкупу своих акций на сумму в 20 млрд долл. протяжении полутора лет. В рамках этой инициативы в последнем квартале 2019 г. было выкуплено акций на сумму 7,6 млрд долл. Однако в марте из-за пандемии коронавируса программа была приостановлена.

И все же в сложившихся условиях компания намерена вернуться к намеченной программе выкупа акций и до конца нынешнего года приобрести собственных ценных бумаг на 10 млрд долл. С учетом нынешней капитализации в 208 млр долл., это доля в 4,8%.

После объявления новой программы по выкупу акций Intel ее котировки поднялись на 1,7% в прошлый четверг, однако в последующие дни опять вернулись практически к тому же уровню в 48 долл. за ценную бумагу. Одним словом эта многомиллиардная инициатива не вызвала особого интереса у инвесторов.

Инновационный подход ускоряет работу с базами данных на SSD

В недавнем исследовании, представленном на технической конференции USENIX 2020, исследователи из корейского Научно-технического института свободной экономической зоны Тэгу Кёнбук (DGIST), описали новый способ реализации хранилища «ключ-значение» в твердотельных накопителях (SSD). Он имеет много преимуществ перед более широко используемым методом, в том числе улучшенную производительность, которая может привести к уменьшению задержек на стороне пользователя для многих интернет-сервисов, приложений искусственного интеллекта и облачных систем.

Хранилище «ключ-значение» (база данных «ключ-значение») — это способ хранения, управления и извлечения данных в форме пар «ключ-значение». Наиболее распространенный путь его реализации — использование хеш-функции, которая может оперативно сопоставить заданный ключ со связанными с ним данными для ускорения чтения/записи. Однако, случайная природа хэш-функции часто является проблемой, вызывая дополнительные задержки при работе с хранилищем.

Для решения этой проблемы, исследователи из DGIST прибегли к другой парадигме, под названием журнально-структурированное дерево со слиянием (Log-Structured Merge-tree, LSM). Она базируется на иерархическом упорядочивании данных и накладывает ограничение на максимальную задержку.

Благодаря оптимизации использования памяти, фиксированному верхнему пределу задержкек и аппаратным ускорителям, освобождающим центральный процессор от некоторых задач сортировки, разработанное командой DGIST решение под названием PinK, представляет собой новый и эффективный подход к хранению данных на SSD-накопителях в ЦОД.

Результаты экспериментов подтверждают повышение производительности, обеспечиваемое PinK, и демонстрируют перспективность наделения устройств хранения возможностью производить некоторые вычисления самостоятельно.

SAS представила решения для ритейла Cloud Analytics Quickstart

Компания SAS представила новое портфолио облачных решений для ритейла и CPG, доступных в облачной среде Microsoft Azure. Входящие в него сервисы предназначены для планирования цепочек поставок и оптимизации складских запасов с учетом потребительского спроса. Доступ к сервисам предоставляется бесплатно на 90 дней.

Cloud Analytics Quickstart от SAS призван помочь розничным сетям и производителям потребительских товаров адаптироваться к изменениям и преодолеть последствия кризиса, вызванного пандемией.

Помимо решения для аналитического подбора товаров-заменителей, в пакет Retail & CPG Cloud Analytics Quickstart входят SAS Viya, SAS Visual Forecasting, SAS Intelligent Planning Suite, SAS Intelligent Decisioning и SAS Visual Data Mining and Machine Learning.

Компании, которые уже пользуются решениями SAS, смогут без риска для себя экспериментировать с SAS Intelligent Planning Suite в облачной среде и дополнить имеющиеся лицензии SAS. Ритейлерам, которые раньше не работали с SAS, это пакетное предложение для планирования и прогнозирования спроса позволит в период кризиса опробовать разные мощные аналитические инструменты и по истечении пробного периода лицензировать только те, что действительно нужны.

Пакет Retail & CPG Cloud Analytics Quickstart автоматизирует доступ к данным, что позволяет получать их из внешних источников информации, содержащих различные сведения, связанные с пандемией COVID-19. Эта информация, поступающая в режиме реального времени, в сочетании с данными по продажам и товарным запасам, позволяет перенастраивать прогнозные модели для быстрой корректировки товарных запасов.

Cloud Analytics Quickstart от SAS призван помочь розничным сетям и производителям потребительских товаров адаптироваться к изменениям и преодолеть последствия кризиса, вызванного пандемией.

Британская Aveva покупает OSIsoft за 5 млрд долл.

Британский провайдер ПО для индустриального применения Aveva Group сообщила о поглощении компании OSIsoft за 5 млрд долл. Ожидается, что сделка будет закрыта в конце года.

Как сообщает Reuters, в рамках сделки японский технологический конгломерат Softbank, который приступил к плану продажи различных активов, намерен реализовать свою долю в OSIsoft 44,7% более чем за 2 млрд долл.

Фонду Estudillo принадлежит 50,3% акций OSIsoft, еще 5% у Mitsui & Co. Последняя заявила, что продаст свою долю за 250 млн долл.

Aveva - британская компания, базирующаяся в Кембридже, разрабатывает комплексные решения для проектирования, инжиниринга и управления проектами в нефтегазовой, энергетической, химической и судостроительной промышленности. Она была основана как CADcentre в 1967 году на базе Кэмбриджского университета. 1 марта 2018 года было объявлено о том,  60% акций Aveva приобретает Schneider Electric.

По мере того, как промышленные компании внедряют все больше программного обеспечения для контроля производства, чтобы сократить расходы и улучшить цепочки поставок, спрос на услуги, такие как те, что предоставляет Aveva, активно растет.

Aveva заявила, что планирует взять дополнительный займ на сумму около 3,5 млрд долл. для финансирования сделки по приобретению OSIsoft.

OSIsoft была основана в 1980 г., ее штаб-квартира расположена в Сан Леандро (шт. Калифорния). Компания  разрабатывает PI System, которая позиционируется как единая информационная платформа для цифрового предприятия. PI System обеспечивает сбор, хранение, анализ, поиск и визуализацию данных на всех уровнях управления: от цехов до предприятия в целом в самых разных индустриях.

Как отмечается, совместно AVEVA и OSIsoft смогут преложить заказчикам комплексные решения, которые охватывают модели внедрений в рамках стратегии «edge, plant, and enterprise». Это позволит укрепить позицию AVEVA как мирового лидера в области индустриального ПО.

Основатель и генеральный директор OSIsoft Дж. Патрик Кеннеди (J. Patrick Kennedy) будет назначен на недавно созданную должность почетного председателя Aveva.

Мексика привлекает инвестиции азиатских OEM-производителей

Необходимость оптимизации глобальных цепочек поставок с учётом торговых войн между США и Китаем и пандемии коронавируса заставляет тайваньских производителей электроники рассматривать возможность перемещения части своих мощностей в Мексику.

Эта страна, ведущая свободную торговлю с крупнейшим в мире потребительским рынком, также имеет удобные географическое положение и часовые пояса, а также низкие заработные платы.

Несмотря на напряжённый деловой климат при президенте Андресе Обрадоре (Andres Manuel Lopez Obrador), правительственная статистика показывает в основном положительную динамику иностранных инвестиций в Мексику в этом году.

Планы тайваньских контрактных производителей могут обернуться в ближайшие несколько лет миллиардами долларов для второй по величине экономики Латинской Америки, которая стоит на пороге худшего спада со времён Великой Депрессии 1930-х годов.

По неофициальным данным, Foxconn собирается принять окончательное решение по новой фабрике в городе Сьюдад-Хуарес (где она, как сообщают осведомлённые источники, планирует делать смартфоны для Apple) до конца этого года. Главные её сомнения, по слухам, связаны с эпидемиологической ситуацией в Мексике — эта страна занимает третье место в мире по смертности от коронавируса.

Тайваньская компания уже располагает в Мексике пятью фабриками, где в основном производит телевизоры и серверы.

Утверждается, что ещё один контрактор Apple — Pegatron также ведёт предварительные переговоры о перемещении из Китая в Мексику дополнительных мощностей для сборки микросхем и других компонентов электроники.

Китайская компания Luxshare Precision Industry Co, которая, согласно СМИ, является ведущим производителем Apple Airpods, также рассматривает возможность строительства завода в Мексике в этом году.

TSMC уже начала выпуск чипов по нормам 5 нм и готовит переход к 3 нм

Как сообщает GSMArena, компания TSMC на своем ежегодном технологическом форуме сообщила новые детали в отношении техпроцесса 5 нм с кодовым именем N5 и сообщила сроки перехода на массовый выпуск по нормам 3 нм.

Тайваньский производитель уже выпускает чипы по техпроцессу 5 нм и согласно некоторым данным основным заказчиком выступает Apple, именно по этим нормам производятся процессоры A14 для iPhone 12, анонс которых ожидается в ближайшее время.

Уже выпускаемые по нормам 5 нм чипы имеют прирост производительности на 15 % по сравнению с теми, что выпускались по 7 нм, и плюс к этому они потребляют на 30 % меньше энергии.

По заявлению TSMC техпроцесс 3 нм (N3) будет развивать несколько по иной архитектуре, чем конкурирующая Samsung, и массовое производство по этой технологии начнется во втором полугодии 2022 года. Тайваньская компания будет делать ставку на структуры FinFET, тогда как корейская развивает GAA-транзисторы.

Между переходом с N5 на N3 будет несколько шагов, первый из которых - N5P. Этот процесс, который компания запустит в следующем году, будет использовать те же подходы, чт и N5, но позволит поднять производительность чипов на 5%, а их энергопотребление снизить на 10%. На пути к 3 нм, у TSMC будет еще техпроцесс 4 нм (N4), на массовое производство он выйдет в начале 2022 года.

Компания также заявила, что отладка техпроцесса 5 нм идет темпами заметно выше, чем это было с 7 нм.

Что касается процессоров, выпущенных по нормам 3 нм, то они должны в сравнении с 5 нм дать прирост по быстродействию около 15 % и поднять энергоэффективность в среднем на 30%.

Резюмируя можно сказать, что первые устройства на процессорах с 3 нм, скорее всего появятся к рождественским продажам 2022 года.

SugarCRM купила ИИ-стартап Node

SugarCRM заявила о приобретении Node, провайдера  сервисов искусственного интеллекта для систем управления взаимоотношениями с клиентами (CRM).

Условия заключённого соглашения не разглашались, но известно, что сделка уже закрыта.

Базирующаяся в Сан-Франциско (штат Калифорния) Node основана в 2014 г. и располагает около 45 млн долл. венчурного капитала.

С этой покупкой SugarCRM сможет расширить диапазон сценариев использования ИИ и повысить качество обслуживания заказчиков. Технологии Node, предлагаемые как PaaS (Platform-as-a-Service), найдут применение во всём портфеле продуктов  SugarCRM.

По информации SugarCRM, она заинтересована в использовании моделей глубокого обучения для прогнозирования действий клиентов и производительности компании. Инструменты Node позволяют получать хорошие результаты даже на основе неполных или неточных данных CRM,

С Node SugarCRM надеется улучшить свои прогностические возможности для функций продаж, маркетинга и обслуживания,  способности предугадывать отказ клиента, конвертацию лида в возможность и вступление во взаимодействие с продавцом.

Новая функциональность делает SugarCRM более прямым конкурентом Adobe и Salesforce, у которых уже имеются интеллектуальные уровни, обеспечивающие подобную предсказуемость.

Экземпляры в облаке Oracle на базе Nvidia A100 получат поддержку кластерных сетей

На протяжении последних лет Oracle тесно сотрудничает с Nvidia по нескольким направлениям, включая графические процессоры Pascal поколения P100 и Volta поколения V100 Tensor Core. Именно благодаря поддержке аппаратного ускорения стали возможны такие сценарии применения инфраструктуры Oracle Cloud Infrastructure как поиск нефтяных месторождений, секвенирование ДНК и рендеринг анимированного контента.

Вскоре ожидается также появление экземпляров Oracle Cloud Infrastructure на базе последнего поколения графических процессоров Nvidia A100 Tensor Core. Это первый в отрасли графический процессор с возможностью гибкого разбиения на несколько виртуальных (multi-instance GPU). Он предназначен для выполнения задач глубокого обучения, инференса, высокопроизводительных вычислений (HPC) и аналитики. Благодаря новым графическим процессорам Nvidia A100 клиенты смогут извлекать еще большую пользу из своих данных и быстрее внедрять инновации.

Новые экземпляры также будут оснащены процессорами AMD EPYC второго поколения с тактовой частотой 2,9 ГГц, имеющими до 64 физических ядер, и локальными накопителями NVMe для обеспечения быстрого доступа к данным при нагрузках со множеством контрольных точек.

Кроме того, экземпляры с графическими процессорами будут первыми в Oracle Cloud Infrastructure, поддерживающими кластерные сети. Высокоскоростные кластерные сети с технологией межсоединения RDMA позволят выполнять нагрузки MPI с задержкой менее 2 мкс. А пропускная способность экземпляров с новыми графическими процессорами Nvidia A100 составит при этом свыше 1,6 ТБит/с.

Из экземпляров Bare Metal с графическими процессорами можно будет создавать кластеры для поддержки крупномасштабных распределенных нагрузок, таких как обучение ИИ или полномасштабное HPC-моделирование, например задач вычислительной гидродинамики или краш-тестов. Кроме того, их можно будет объединять в произвольной комбинации с существующими экземплярами для высокопроизводительных вычислений, поддерживающими подключение к кластеру. Такая гетерогенная инфраструктура еще более расширяет функциональность и гибкость использования и открывает доступ к многочисленным новым сценариям применения, ранее недоступным в облаке.

Новые экземпляры Bare Metal и экземпляры виртуальных машин с графическими процессорами станут доступны для заказа уже осенью. Они дополнят имеющееся предложение на базе графических процессоров, рассчитанное на любые ценовые категории и сценарии использования. Стоимость составит $3,05 в час в расчете на графический процессор.

Кроме применения новых графических процессоров, Oracle сотрудничает с Nvidia и по ряду других проектов. Эти проекты будут способствовать расширению экосистемы и обеспечат нашим клиентам новые возможности развития их бизнеса благодаря ускорению вычислений в Oracle Cloud Infrastructure.

Виртуальные машины на Oracle Marketplace для исследования данных и работы с ИИ. Новые графические процессоры Nvidia A100 специально созданы для анализа и обработки данных, а также рабочих нагрузок с использованием ИИ. Для таких нагрузок существует целая экосистема приложений и библиотек с широкой функциональностью на основе открытого кода. Доступность новых, предварительно настроенных виртуальных машин на Oracle Marketplace позволит специалистам по обработке и анализу данных развертывать и запускать нагрузки за считаные минуты. Образы можно легко устанавливать прямо из Oracle Cloud Marketplace.

Oracle Cloud Infrastructure Data Science. Этот сервис предлагает управляемую среду для совместной работы с данными и позволяет легко создавать, обучать и контролировать модели в Oracle Cloud. Сервис поддерживает Python и JupyterLab. Кроме того, он поддерживает наиболее популярные пакеты на основе открытого кода для глубокого обучения (такие как TensorFlow, Keras, PyTorch и MXNET), машинного обучения (например, scikit-learn и xgboost), а также библиотеки для визуализации данных (такие как Plotly, matplotlib). В будущих версиях специалисты по анализу и обработке данных также смогут использовать Nvidia A100s, что позволит ускорить крупномасштабные матричные вычисления и распараллелить крупномасштабные задачи машинного и глубинного обучения. Кроме того, Oracle и Nvidia объединили усилия по реализации потокового прогнозирования в реальном времени с помощью ускорения MSET2.

GraalVM. Oracle Labs, наше передовое исследовательское подразделение, работает с Nvidia над интеграцией библиотек CUDA-X в популярную у разработчиков среду для разработки корпоративных приложений GraalVM. Интеграция позволяет обеспечить эффективный обмен данными между графическими процессорами и языками GraalVM (R, Scala, Java, JavaScript) и запускать ядра графических процессоров непосредственно из этих языков. Благодаря projectgrCUDA разработчики корпоративных приложений смогут легко интегрировать в существующие программные стеки библиотеки, где для ускорения выполнения используются графические процессоры.

Продажи смартфонов конечным пользователями упали на 20%

Глобальные продажи смартфонов конечным пользователям существенно сократились. На фоне пандемии COVID-19 спад во втором квартале года достиг 20,4% «YoY», что соответствует 295 млн приобретенных устройств, — сообщает Gartner.

Среди ключевых вендоров наиболее глубокий спад продаж оказался у Samsung. Apple почти достигла уровня прошлогодних продаж. Хотя Huawei также ушла в минус, в квартальном сопоставлении у компании рост на 24,7%, что позволило вплотную приблизиться к результату Samsung.

На основных рынках сбыта наиболее ощутимый провал в продажах (-46% «YoY») показала Индия. Продажи в Китае по итогам квартала просели на 7%.

Японские учёные наблюдали за ростом дендритов в работающих батареях

Неправильное использование зарядных устройств и чрезмерная зарядка могут приводить к росту нитевидных структур на отрицательном электроде батареи, называемых «литиевыми дендритами». Эти образования могут повреждать барьер между отрицательным и положительным электродами, что приводит к короткому замыканию. Изучение того, как именно происходит рост дендритов, имеет решающее значение для безопасности литий-ионных батарей (LIB).

Эксперименты по отслеживанию формирования дендритов, как правило, проводятся ex situ — вне реальной электрохимической среды литиевой батареи. Давая общие ответы о связи дендритов с состоянием перезаряжённости, они не позволяли установить точный момент начала образования дендритов, критичный для вопросов эксплуатации источников питания.

В новой работе, представленной на страницах издания Journal of Materials Chemistry A, сотрудники Университета Окаяма (Япония) под руководством адъюнкт-профессора Кадзумы Гото (Kazuma Gotoh), поставили перед собой цель преодолеть это ограничение. Для этого они обратились к методам «операндо», применяющимся к работающей электрохимической среде.

С помощью аналитической техники ядерного магнитного резонанса (ЯМР) авторы могли точно отслеживать атомы лития во внутренней структуре материалов, в данном случае, в ходе поглощения/высвобождения ионов лития электродами (циклы зарядки/разрядки батареи).

ЯМР-анализ помог им зафиксировать точное время начала образования дендритов и отложения лития в перезаряженной батарее как для графитовых, так и для твёрдоуглеродных электродов. В графите дендриты появлялись вскоре после достижения фазы полного насыщения литием электрода. В твёрдом углероде формирование дендритов начиналось позже, ему предшествовало возникновение «квазиметаллических» кластеров Li в порах электродного материала.

Свою гипотезу о том, что кластеры играют роль буфера для формирования дендритов, японские ученые успешно проверили на другом типе перезаряжаемой батареи с пористым электродным материалом — натрий-ионной (NIB) с аморфным углеродом. Эти знания будут играть важную роль в обеспечении безопасности обеих разновидностей батарей.

«Наши результаты приложимы не только к LIB и NIB, но и к вторичным батареям следующего поколения, таким как все твердотельные батареи. Это важный шаг, который облегчит их практическое применение», — заявил Гото.

Google улучшила Anthos и представила программу модернизации приложений

Компания Google вчера сообщила о расширении возможностей своей платформы разработки гибридных облачных приложений Anthos, работающей на базе открытого ПО для оркестровки контейнеров, Kubernetes.

Клиентам Google, испытывающим необходимость внедрения в свои новые приложения технологий искусственного интеллекта (ИИ), компания сообщила о доступности на площадке Google Cloud Marketplace первой их гибридных ИИ-возможностей Anthos — Speech-to-Text On-Prem.

Функция локального преобразования речи в текст впервые дает пользователям полный контроль над своими речевыми данными в их собственных центрах обработки данных. Это означает, что используя эту услугу компании могут обеспечивать соблюдение требований к месту хранения данных и соответствие нормативным требованиям. По данным Google, функция Speech-to-Text On-Prem использует высококачественные модели распознавания речи, которые точнее и компактнее других существующих решений и расходуют меньше вычислительных ресурсоов.

Другой новый сервис, доступный в бета-версии, позволяет запускать Anthos локально и на границе сети на «голом железе» — без гипервизора. Получаемая таким образом более легковесная платформа помогает снизить ненужные расходы.

Особенно важным функциональным развитием Anthos стали прикреплённые кластеры. Эта новая возможность позволяет централизованно администрировать любой кластер Kubernetes с помощью плоскости управления Anthos, а также использовать инструменты автоматизации сервисов этой платформы.

Ускорению циклов разработки должно способствовать анонсированное Google объединение подключаемых модулей Cloud Code Integrated Development Environment и Cloud Run for Anthos. Благодаря этому можно будет создавать бессерверные приложения напрямую в IDE, таких как VS Code и Intellij.

Расширить существующие сервисы идентификации на приложения и рабочие нагрузки Anthos позволит новый Anthos Identity Service, а представленные вчера новые схемы безопасности Anthos упростят внедрение передовых практик для таких задач, как аудит и мониторинг, применение политик и соблюдение локальных ограничений.

Другим анонсом, сделанным на цифровой конференции Cloud Next OnAir, стала новая глобальная программа CAMP (Cloud Application Modernization Program), которая поможет компаниям приступить к обновлению своего ПО с максимальным эффектом для их бизнеса.

Программа Google CAMP состоит из трех этапов. Сначала производится оценка на основе данных и сравнительный анализ, которые помогают клиентам точно оценить, какие области нуждаются в улучшении больше всего. После этого CAMP предлагает для них индивидуальный набор передовых практик и программу модернизации приложений, обеспечивающую максимальный возврат инвестиций. Наконец, на третьем этапе программа предоставляет рекомендации по реализации, которые охватывают весь спектр жизненного цикла приложения, от написания кода до запуска, эксплуатации и защиты.

Состояние Джеффа Безоса достигло 200 млрд долл.

Джефф Безос, глава компании Amazon, стал первым человеком в мире чье состояние достигло 200 млрд долл.

Акции Amazon 25 августа начали активно росли и на пике их стоимости в тот день состояние основателя достигло знаковой отметки, однако к концу дня, когда торги закрылись показатель был чуть меньше. Однако вчера, 26 августа, ценные бумаги лидера мировой электронной коммерции вновь показали рост и согласно Forbes состояние Безоса достигло 205 млрд долл.

Джефф Безос владеет пакетом в 11,1% Amazon. Стоит отметить, что год назад он развелся со своей женой Маккензи Скотт и оставил ей 4% компании. Поэтому Безос потенциально мог бы достичь 200 млрд долл. значительно раньше.

На данный момент капитализация Amazon составляет 1,72 трлн долл., больше только у Apple - 2,16 трлн долл. У Microsoft на данный момент - 1,67 трлн долл.

Бренд Oculus больше не синоним VR-бизнеса Facebook

Организация дополненной и виртуальной реальности Facebook получит новое название Facebook Reality Labs и будет отвечать за все AR/VR-продукты этой компании под брендами Oculus, Spark и Portal.

Соответственно, исследовательское подразделение Oculus Research, которое два года назад было переименовано в Facebook Reality Labs, отныне будет называться FRL Research.

Facebook также объявила, что Oculus Connect, ежегодная конференция разработчиков виртуальной реальности, теперь будет известна как Facebook Connect и будет проходить в полностью виртуальном режиме 16 сентября.

Эти анонсы можно расценивать как формальное признание того факта, что амбиции Facebook в отрасли AR/VR значительно выросли со времени приобретения Oculus в 2014 г. Компания сегодня занимается изготовлением не только шлемов VR, но и очков дополненной реальности, интегрирует AR в своё основное приложение и в Instagram посредством Spark AR, а также встраивает соответствующую функциональность в Facebook Portal.

Кроме того, по мнению некоторых наблюдателей, появление в названии подразделения слова “Labs” показывает, что всё, над чем оно работает а) носит перспективный и экспериментальный характер и б) не приносит Facebook особых доходов.

Ещё одним индикатором того, что Oculus всё больше уходит вглубь организационной структуры Facebook, стала появившаяся на прошлой неделе информация о том, что новые пользователи шлемов Oculus должны будут регистрироваться на этой платформе через учётную запись Facebook, и что компания планирует со временем вообще отказаться от аккаунтов Oculus.

TrendForce: спад производства смартфонов превысил 16%

Глобальное производство смартфонов во второй четверти 2020 г. слегка улучшилось в квартальном сравнении (+2,2%), однако просело на весомые 16,7% по измерителю «год к году». По оценкам аналитиков из TrendForce, с апреля по июнь было изготовлено не менее 286 млн устройств.

Крупнейший спад в истории развития отрасли стал следствием продолжающейся пандемии COVID-19. Впрочем, правительства многих стран уже приступили к ослаблению карантинных ограничений, что в скором времени найдет свое отражение на ситуации с восстановлением спроса. Ожидается, что в текущем квартале производство увеличится до 335 млн смартфонов. Хотя по сравнению с прошлогодним аналогичным периодом сохранится спад в размере 10,1%, относительно предыдущего квартала позитивная динамика превысит 17%.

Среди шести ключевых игроков рынка, Samsung оказалась единственным производителем, сократившим подконтрольную долю — ключевые рынки сбыта корейцев оказались наиболее пострадавшими от коронавируса. На волне роста патриотических чувств к попавшему в американский санкционный список крупнейшему национальному производителю смартфонов, Huawei увеличила выпуск на 13% «QoQ», до 52 млн аппаратов. Стабильно высокий интерес потребителей к iPhone SE и iPhone 11 позволили Apple нарастить производство на 8%, до 41 млн смартфонов.

По итогам 2020 г. будет произведено 1,24 млрд смартфонов, тем самым на 11,3% будет ухудшен результат годичной давности. Во многом благодаря интересу к моделям с поддержкой 5G, рынок частично оживет — по итогам года будет выпущено 238 млн подобных смартфонов, что будет соответствовать уровню проникновения в размере 19,2%.

Вторая Oracle Blockchain Platform предлагает новый уровень масштабируемости и доступности

Корпорация Oracle выпустила второе поколение своей облачной платформы Blockchain Platform Cloud Service. Сегодня развертывается все больше блокчейн-приложений, а внедренные системы масштабируются для поддержки крупных бизнес-сетей и растущих объемов обрабатываемых транзакций. В ответ на потребности клиентов, новое поколение управляемой платформы Oracle «блокчейн как сервис» в инфраструктуре Oracle Cloud Infrastructure (OCI) дает значительные новые преимущества при развертывании рабочих систем на базе блокчейна и децентрализованных бизнес-сетей.

В ходе исследования Deloitte «Global Blockchain Survey 2020: Реализация проектов» было опрошено 1488 специалистов и руководителей высшего звена из 14 стран. В 2020 г. 39% респондентов использовали блокчейн в работе, тогда как в 2019 г. этот показатель составлял 23%. А среди организаций с доходом более 1 млрд долл. блокчейн использовали 46%. Кроме того, в отчете IDC «Worldwide Blockchain 2020 Predictions» подчеркивается, что из 11 млрд долл. прогнозируемых расходов на сервисы блокчейн к 2023 г. больше трети будет потрачено на управляемые сервисы. При этом для более 80% организаций в 2020 г. модель «блокчейн как сервис» (Blockchain-as-a-Service, BaaS) будет приоритетом при внедрении блокчейна в инфраструктуру. Применение технологии блокчейна переходит от экспериментов и стадии первых внедрений к более широкому признанию. Поэтому продукты, поддерживающие реализацию блокчейна у клиентов, также должны развиваться, чтобы удовлетворять новые потребности.

Многочисленные отраслевые исследования показали, что проекты на базе блокчейна часто не доходят до стадии реализации. Это происходит из-за незрелости технологических стеков, которые не обеспечивают необходимой устойчивости для поддержки критически важных приложений. Или же их оказывается трудно масштабировать с достаточной гибкостью и детализацией, чтобы приемлемым образом удовлетворять потребности рабочих нагрузок. Порой корпоративные блокчейн-системы охватывают несколько конкурирующих организаций, к примеру, конкурирующих поставщиков крупного производителя или конкурирующие перевозчиков транспортной сети. В этом случае прозрачность распределенного реестра может противоречить требованиям конфиденциальности в деловых отношениях и нормативным требованиям, а возможности обеспечения конфиденциальности транзакций или данных могут быть недостаточно развитыми или детализированными.

«С новой версией платформа Oracle Blockchain Platform выходит на новый уровень динамической масштабируемости, высокой доступности и конфиденциальности для корпоративных приложений блокчейн в Oracle Cloud, – считает Франк Сюн (Frank Xiong), вице-президент группы разработки продуктов блокчейн в Oracle. – Мы улучшили архитектуру, чтобы воспользоваться преимуществами более высокой отказоустойчивости и привлекательным соотношением цены и производительности Oracle Cloud Infrastructure. Клиенты получают возможность динамически вертикально и горизонтально масштабировать свои конфигурации для адаптации к изменяющимся рабочим нагрузкам. Новая версия Oracle Blockchain Cloud Service разработана, чтобы помочь клиентам соблюдать нормативные требования, конфиденциальность и требования к управлению информацией. Кроме того, мы воспользовались преимуществами проверенных сообществом независимых разработчиков версий Hyperledger Fabric с открытым исходным кодом, включая поддержку децентрализованного протокола консенсуса RAFT».

США вложит более миллиарда долларов в развитие ИИ и квантовой информатики

Официальные лица США в эту среду анонсировали широкую исследовательскую инициативу, в соответствии с которой предполагается инвестировать в течение пяти лет свыше 1 миллиарда долларов в новые прорывы в области квантовой информатики и искусственного интеллекта.

В рамках этой программы по всей стране будут учреждены 12 специализированных исследовательских центров. Основная часть бюджета, 625 млн долл., отводится на квантовые науки с приоритетом квантовых коммуникаций.

Реализацией квантовой части инициатив, под названием Q-Next, будет руководить Министерство энергетики США. Планом предусмотрено создание пяти новых центров квантовых исследований в находящихся в ведении Минэнерго национальных лабораториях — Аргоннской, Брукхэвенской, Окриджской, Лоуренса Беркли и Ферми. Кроме того, будут построены два «квантовых завода», которые будут поставлять нужные исследователям специализированные материалы и устройства.

К участию в программе Q-Next будет привлечено около десятка университетов и многочисленные частные компании, включая Intel, Microsoft и IBM. Министерство заявило, что партнёрские организации добавят 93 млн долл. в бюджет этой инициативы.

«Фундаментальные открытия и технологические достижения, ставшие возможными благодаря Q-NEXT, ускорят грядущую революцию в квантовых технологиях и сформируют квантовую рабочую силу будущего», — сказала Джоанн Хьюетт (JoAnne Hewett), заместитель директора Q-Next.

Остаток миллиардного финансирования будет потрачен на семь новых центров ИИ. Пять из них также будет курировать Минэнерго, а ещё два будут работать под крылом Министерства сельского хозяйства США. Новые исследовательские центры наряду с прикладными аспектами использования ИИ в атмосферных, океанических и материаловедческих науках будут заниматься высокоуровневыми теоретическими изысканиями в таких направлениях, как оптимизация нейронных сетей.

Второе поколение Pure Storage FlashArray//C - первый в отрасли all-QLC-массив

Компания Pure Storage представила второе поколение FlashArray//С, которое, по ее заявлению, позволяет значительно снизить стоимость ориентированных на емкость рабочих нагрузок и устранить необходимость в использовании устаревших гибридных дисковых массивов.

Pure отмчает, что это первый в индустрии all-QLC массив хранения данных FlashArray/C. Он основан на технологии Pure DirectFlashT и программной платформе Purity который обеспечивает производительность и экономику корпоративного уровня. Это еще один шаг на пути к реализации концепции Pure по внедрению флэш-памяти для всех сценариев использования во всем ее портфолио продуктов и решений.

Чтобы справиться с сегодняшними вызовами, предприятия должны сосредоточиться как на инновациях, так и на оптимизации производства, повышая эффективность и высвобождая человеческие ресурсы и финансы. Тем не менее, экономические трудности и проблемы, связанные с производительностью устаревших систем по хранению данных, заставляют ИТ-компании выбирать между задачами, ориентированными на производительность, и всем остальным. Каков результат? Центры обработки данных погрязли в структурных сложностях и проблемах, связанных с использованием ненужного оборудования, программного обеспечения, его обслуживанием и соответствующими затратами на обучение персонала.

Благодаря второму поколению FlashArray//C компания расширяет преимущества QLC, превращая их в высоконадежную среду носителей, обеспечивая при этом экономию в 30% по сравнению гибридными массивами такого же размера, представленными на рынке.

FlashArray//C доступна в вариантах с модулями QLC DirectFlash объемом памяти 24,7 ТБ и самым большим объемом памяти в индустрии – 49 ТБ, предлагая при этом максимально низкую общую стоимость владения. Это делает all-flash массив доступным для сценариев использования, которые были ранее возможны только при наличии вращающихся дисков или малоэффективных гибридных решений, таких как резервное копирование и защита данных, среды тестирования/разработки и консолидации рабочей нагрузки.

Современному бизнесу нужен быстрый доступ ко всем данным, будь то критически важные или ориентированные на емкость задачи и приложения. Линейка массивов Pure FlashArray существенно упрощает и модернизирует ИТ-деятельность, позволяя клиентам разместить все свои данные на одной гибкой платформе услуг. FlashArray//С подходит для рабочих задач, ориентированных на емкость, а СХД FlashArray//Х для высокопроизводительных рабочих нагрузок – и все это с использованием блочной СХД в облаке Cloud Block Store. Общие сервисы обработки данных на платформе FlashArray позволяют быстро и легко получать доступ к данным, управлять ими и обеспечивать их безопасность при различных рабочих нагрузках в разных регионах мира, а также в облаках. Объединяя данные из ресурсоемких сценариев использования (например, хранилища резервных копий и консолидации рабочей нагрузки) и высокопроизводительных сценариев использования (например, облачные базы данных) в одном месте, организации могут получить новые ценности для бизнеса, применяя мощную аналитику на своей платформе с общими API, мониторингом и поддержкой на мировом уровне.

Квартальная выручка Xiaomi выросла до 7,78 млрд долл.

Компания Xiaomi подвела итоги второго квартала.

Выручка производителя выросла на 3,1% до 53,54 млрд юаней (около 7,78 млрд долл).

Чистая прибыль Xiaomi достигла 4,49 млрд юаней (650 млн долл.) - за год рост почти в два раза.

И хотя продажи смартфонов в прошедшем квартале сократились на на 1,2% до 31,6 млрд юаней (4,59 млрд долл.), это весьма неплохой результат на фоне отмеченного спада в сегменте почти на 20%.

При этом выросла выручка Xiaomi от интернет-сервисов повысилась на 29% в годовом змерении до 5,9 млрд юаней (860 млн долл.). Кроме того, компания получила 3,1 млрд юаней (450 млн долл.) от рекламы — здесь рост составил 23,2%.

На волне сообщений про итоги квартала акции Xiaomi выросли в цене до максимального значения с июля 2018 года. Как отмечает Bloomberg, рост с начала года ценных бумаг компании составил 78%.

Amazon выпустила фитнес-браслет Halo

Компания Amazon представила свое первое устройство из категории носимых - фитнес-браслет Halo www.amazon.com/haloband, который не имеет дисплея, но подключен к сервису Amazon Halo.

Треккер оснащен акселерометром, температурным сенсором, датчиком сердечного ритма, а также двумя микрофонами.

Amazon Halo кроме стандартных функций отслеживания физической активности пользователя, как уверяет производитель, также может определить настроение владельца по голосу или же содержания жира в организме. Amazon имеет достаточную экспертизу  по направлению искусственного интеллекта и машинного обучения, используя эти разработки в купе с последними достижениями в области медицины она намерена предложить пользователями новый опыт в том, что связано с мониторингом здоровья.

Фитнес-браслет Halo будет предлагаться по цене 99,99 долл., для первых покупателей компания предложит специальную цену в 64,99 долл. Эти суммы включают оплату подписки сервиса Amazon Halo на полгода, далее это обойдется пользователю в 3,99 долл. в месяц.

В ближайшие четыре года мировые расходы на искусственный интеллект удвоятся

Согласно оценкам IDC, в 2020 г. глобальные расходы на решения, связанные с искусственным интеллектом, достигнут 50,1 млрд долл. На фоне активного внедрения организациями AI как важного элемента конкурентной трансформации бизнеса в эпоху цифровой экономики, при среднегодовом росте в размере 20,1% по итогам 2024 г. общий объем расходов превысит 110 млрд долл.

Ключевыми двигателями адаптации AI окажутся помощь в решении стоящих перед потребителями задач при выборе товаров и услуг, а также облегчение выполняемых работниками различных сфер задач. Наиболее востребованными вариантами использования AI остаются автоматизированные сервис-агенты для выбора товаров и услуг, интеллектуальные рекомендации по товарам, автоматический анализ и предотвращение угроз, ИТ-автоматизация. На эти цели суммарно уйдет около трети общих расходов на AI в 2020 г. Среди наиболее динамично развивающихся вариантов использования AI окажутся ИТ-автоматизация, фармацевтические исследования, автоматизация человеческих ресурсов.

Чуть более трети расходов на искусственный интеллект сформируют ПО и услуги, а оставшаяся часть уйдет на аппаратное обеспечение. На AI-приложения будет потрачено 14,1 млрд долл., а на ИТ-услуги, связанные с AI — 14,5 млрд долл. В аппаратном сегменте наиболее крупные расходы (11,2 млрд долл.) будут связаны с покупкой серверов. Расходы на ПО будут расти наиболее динамично — CAGR сегмента составит 22,5%.

В течение прогнозного периода на США придется свыше половины общемировых расходов на ИТ, а лидирующими в части освоения средств отраслями окажутся розница и банковская сфера. Следом разместятся Западная Европа (банковский сектор, розница, дискретное производство) и Китай (правительственные расходы, банковский сектор, профессиональные услуги). Наиболее быстрыми темпами будут расти расходы в Японии (CAGR 32,1%) и Латинской Америке (22,5%).

Veoneer и Qualcomm разработают платформу автономного вождения следующего поколения

Veoneer и Qualcomm Technologies объединили усилия в разработке масштабируемых систем помощи водителю (Advanced Driver Assistance System, ADAS) и решений совместного (Collaborative) и автономного вождения.

Как отмечается, разработки будут вестись на базе программного обеспечения для восприятия окружающей среды и определения политики вождения (driving policy) компании Veoneer и систем на кристалле и ускорителей Qualcomm Snapdragon Ride ADAS/AD. Сюда входят системы от 1-го до 4-го уровней (L1 - L4), предназначенные для создания открытых платформ для поставщиков 1-го уровня (Tier-1) и автопроизводителей.

Интегрированная программно-аппаратная платформа, предназначенная для решения сложных вопросов, связанных с разработкой систем ADAS, включая обеспечение безопасности, должна удовлетворять растущие потребности экосистемы автопроизводителей в масштабируемых и обновляемых решениях для автомобилей всех классов, где требуются продвинутые и энергоэффективные вычислительные, облачные и коммуникационные сервисы.

Платформа объединит программное обеспечения Veoneer пятого поколения для восприятия окружающей среды и определения политики вождения с имеющимися и перспективными продуктами портфолио Snapdragon Ride.

Qualcomm Technologies планирует обеспечить доступность этой интегрированной платформы для глобальных автопроизводителей и поставщиков уровня Tier-1.

Veoneer выступит в качестве системного интегратора уровня Tier-1 для нового решения, продолжая в то же время текущую деятельность по разработке, продажам и запуску полной линейки продуктов и систем ADAS и совместного вождения.

Планируется, что открытая и программируемая платформа, которую намереваются создать обе компании, расширит возможности автопроизводителей и поставщиков уровня Tier-1 в области кастомизации, в то же время прокладывая путь для развития автомобильной архитектуры следующего поколения. По замыслу компаний, интегрированная платформа будет доступна для производства автомобилей через поставщиков Tier-1 или напрямую для OEM-производителей в 2024 году.

Программный стек Veoneer — это решения для автомобильной промышленности, при создании которых учитываются требования международных автопроизводителей, регуляторов и рейтинговых агентств. Решения заслужили высшие баллы и позволили автопроизводителям получить 5 звезд в рейтингах безопасности Европейской ассоциации по оценке безопасности новых автомобилей (European New Car Assessment Program, Euro NCAP) за 2018 и 2020 гг. Компании планируют выпустить передовую оптимизированную автомобильную платформу, совместимую с требованиями функциональной безопасности, которая будет включать весь спектр оптимизированных функций NCAP вплоть до режима вождения «свободные руки» (hands-free) на шоссе и в медленном потоке (slow-moving traffic). Платформа будет предусматривать возможность постоянных обновлений «по воздуху».

Программный стек будет разрабатываться специализированной организацией в рамках Veoneer.

В начале этого года Qualcomm Technologies анонсировала пополнение автомобильного портфолио, представив новую платформу Qualcomm Snapdragon Ride. Платформа построена на основе линейки автомобильных систем на кристалле и ускорителей, включая масштабируемые модульные гетерогенные высокопроизводительные многоядерные CPU, отвечающие за планирование и принятие решений, энергоэффективные модули на основе ИИ и компьютерного зрения, новейшие графические процессоры, обеспечивающие высококачественную визуализацию, сигнальные процессоры для видеокамер и специализированные системы функциональной и информационной безопасности. Платформа будет включать программный стек Veoneer, интегрированный в масштабируемые от уровня L1 (ADAS) до L4 (автономное вождение) системы на кристалле и акселераторы Snapdragon Ride, в которых используются лидирующие технологии Qualcomm Technologies для гетерогенных вычислений, передовые техпроцессы, маломощные и высокопроизводительные автомобильные полупроводниковые приборы.

Стороны подписали не связывающее письмо о намерениях и планируют составить окончательное соглашение во второй половине 2020 г.

Новый Final Cut Pro X упрощает удаленную работу с медиаконтентом

Компания Apple добавила в Final Cut Pro X мощные новые функции, которые будут полезны для удалённой работы и ускорят создание и редактирование контента. Улучшения в создании и настройке прокси-медиаобъектов обеспечивают портативность и повышают производительность при обработке файлов высокого разрешения или совместной удалённой работе.

Новые инструменты работы с контентом для социальных сетей автоматически обрезают видео по вертикали, по форме квадрата или других форматов, используемых в популярных социальных сетях. А оптимизированный рабочий процесс расширяет возможности и повышает производительность Final Cut Pro, благодаря чему Mac становится ещё более мощным инструментом для всех, кто монтирует видео и работает с анимированной графикой.

Сегодня пользователи чаще занимаются обработкой контента удалённо. В обновлении Final Cut Pro, которое вышло сегодня, значительно оптимизированы способы работы с прокси-медиаобъектами, поэтому медиатеки становятся более портативными, а удалённая обработка файлов большого размера и разрешения – ещё удобнее. Впервые в Final Cut Pro специалисты по видеомонтажу могут создавать прокси-медиаобъекты в формате ProRes Proxy или H.264 размером всего 12,5% от оригинала. Они также могут объединять прокси-медиаобъекты, изображения и аудиофайлы на внешнем носителе или носителе, подключённом к сети.

Медиатеку Final Cut Pro можно даже повторно связать с созданными прокси-медиаобъектами, чтобы расширить возможности. Специалисты по монтажу теперь могут связать прокси-медиаобъекты, созданные сторонними приложениями, через XML. Среди таких приложений – Frame.io, облачная платформа для творческой совместной работы, проверки и утверждения проектов, а также инструменты управления материалами, такие как Keyflow Pro и PostLab. Если прокси-медиаобъект недоступен для каких-либо клипов, пользователи могут настроить рабочий процесс так, чтобы отображался либо исходный файл, либо его оптимизированная версия.

Улучшенные процессы работы с прокси-медиаобъектами обеспечивают портативность и повышают производительность при обработке файлов большого формата и разрешения, а также при удалённой совместной работе.

В обновлённой версии Final Cut Pro создавать контент для социальных сетей стало ещё проще. Используя технологию машинного обучения, теперь можно автоматически анализировать клипы в проекте, чтобы определять доминирующее движение, и обрезать их с помощью функции Smart Conform. Так можно создать видео квадратного, вертикального или любого другого формата, который идеально подходит для популярных платформ – Instagram, Snapchat, Twitter и других. Функция обрезки при преобразовании показывает медиаобъект за пределами границы кадрирования при настройке масштаба, поворота и положения – это удобно для настройки кадрирования. Специалисты по видеомонтажу также могут добавить пользовательское наложение, чтобы разместить текст и графику в кадре неальбомной ориентации.

Благодаря нескольким улучшениям рабочего процесса в Final Cut Pro специалисты по обработке видео смогут работать ещё эффективнее. Впервые в инспекторе отображаются настройки камеры ProRes RAW, такие как ISO, температура цвета и смещение экспозиции. Видеомонтажёры также могут в один шаг применить эффект затухания звука для соседних клипов, использовать новое контекстное меню, чтобы закрыть проект или очистить историю действия на временной шкале, а также сортировать клипы и проекты в списке по дате последнего изменения каждого файла.

В этой версии также значительно повышена производительность за счёт новых плагинов с поддержкой Metal – для RED RAW и Canon Cinema RAW Light. Перекодирование видео 8K RED RAW в ProRes 422 выполняется до двух раз быстрее на Mac Pro и до трёх раз быстрее на MacBook Pro. Кроме того, впервые в Final Cut Pro можно воспроизводить и редактировать видео в формате 8K Canon Cinema RAW Light.2

При работе с панорамным видео специалисты могут быстро стабилизировать стереоскопическое трёхмерное видео и просматривать отснятый материал в средстве панорамного просмотра с отдельными видеопотоками для каждого глаза. Кроме того, начать удалённую работу с контентом можно даже тогда, когда он скачивается в фоновом режиме из веб-приложений для управления материалами, например расширения Frame.io.

Выручка Dell за квартал составила 22,7 млрд долл., что оказалось выше прогнозов

Компания Dell Technologies сообщила о результатах по итогам второго финансового квартала, который завершился 31 июля.

Продажи производителя зафиксированы на уровне 22,7 млрд долл., что оказалось на 2,7% меньше в годом сравнении. Однако это выше прогнозов аналитиков, которые предполагали выручку на уровне 22,5 млрд долл.

При этом чистая прибыль составила 1,099 млрд, год назад показатель был значительно выше - 4,232 млрд долл. Но и показатели прибыли биржевые аналитики ожидали у Dell заметно ниже, с учетом ситуации на мировом рынке и разразившейся пандемии коронавируса. Но в какой-то момент карантин сыграл на руку поставщикам ПК и стимулировал продажи этой продукции.

Продажи Dell по направлению клиентских решений несколько снизилась до 11,203 млрд долл. Хотя росли заказы в образовательном секторе — почти на 24% и в сегменте игровых систем. Поэтому продажи потребительских устройств выросли в целом на 18% до 3,2 млрд долл. При этом заказы на ПК со стороны бизнеса упали на 11%, до 8 млрд долл.

Подразделение инфраструктурных систем рапортовало о доходе в 8,207 млрд долл. что на 5% ниже прошлогодних показателей, но заметно лучше ожиданий аналитиков.

После объявления результатов квартала котировки Dell выросли почти на 5%.

Мировые рынки

Прогноз по IT-рынку Украины на 2020–2024 гг. Update

За последний месяц произошло два события, которые заставили опять заняться пересчетом прогноза на ближайшие годы.

1.Министерство экономики обновило свой прогноз на 2020–2022 годы;

2.Стал доступен очень основательный консенсус прогноз на 2020–2024 годы, который позволил подтвердить озвученную в прошлой публикации теорию о том, что нас ждут как минимум пять лет роста.

Но и это еще не все — в процессе тщательного анализа доступного массива данных оказалось, что рынок не только склонен к пятилетнему циклу, но и каждый год в этом цикле имеет свою закономерность, а именно похожий показатель роста.

Это позволило спрогнозировать нашу пятилетку чуть точнее и оказалось, что львиная доля роста, который предположительно нас ждет впереди, приходится именно на второй год цикла, то есть на 2021-й. На это позитивной ноте и закончим в этом месяце.

Обновленный график:

Текущая таблица прогноза:

Прогноз по сегментам и рекомендации по работе на сокращающемся рынке остаются без изменений.

Офшоры и лицензирование – тайные тропы Китая в торговой войне

В конце 2018 и в 2019 году, в то время когда торговые войны между США и Китаем шли полным ходом, лицензия на ключевую процессорную архитектуру MIPS, с помощью серии неочевидных сделок получила распространение на всю территорию континентального Китая.

Возможность увидеть детали комбинации, позволившей иностранным фирмам обойти запреты и получить доступ к стратегически важной американской технологии, предоставило агентство Reuters на основе сведений, всплывших в ходе процедуры банкротства родительской компании MIPS, Wave Computing, и в интервью примерно с двумя десятками человек.

Путь ключевой технологии MIPS в Китай начался с отвлекающего манёвра, призванного усыпить бдительность США. Инвестиционная фирма Canyon Bridge, которая частично финансируется из китайских государственных фондов, в сентябре 2017 г. объявила, что покупает Imagination Technologies, британского разработчика графических чипов, на тот момент являвшегося владельцем MIPS.

Сделка немедленно привлекла внимание Комитета по иностранным инвестициям в США (CFIUS) – межведомственной группы под контролем Министерства финансов, которая проверяет предлагаемые сделки, чтобы убедиться, что они не вредят национальной безопасности. В итоге продажа Imagination была одобрена, но только после завершения реорганизации, целью которой было «отделить MIPS от остальной части группы», говорится в пресс-релизе Imagination oт 22 сентября 2017 г., анонсировавшем продажу MIPS.

Отпочковавшаяся MIPS несколько раз меняла владельцев пока не оказалась в руках Wave Computing, в виде предприятия MIPS Technologies International, зарегистрированного на Каймановых Островах. А у Wave, среди миноритарных инвесторов оказались (ну так совпало) Canyon Bridge и китайская Alibaba Investments Limited.

Поскольку инвестиции Alibaba и Canyon Bridge были пассивными и по отдельности не превышали порога в 10% стоимости Wave (8,1 и 7,7%), они не вызвали беспокойства у экспертов  CFIUS. Даже несмотря на то, что CFIUS к тому времени уже блокировала готовившееся поглощение фирмой Canyon Bridge американского чипмейкера Lattice Semiconductor.

«Если вы закрыли один путь (прямые инвестиции в технологические стартапы), китайцы ищут другой», – заявил Джеймс Льюис (James Lewis), директор программы технологической политики в вашингтонском Центре стратегических и международных исследований. Льюис помогал готовить законопроект 2018 года, который ужесточил регулирование прямых иностранных инвестиций в технологическом секторе, но оставил нерешёнными вопросы контроля за лицензионными сделками.

Суть проблемы в том, что лицензионные сделки обычно не подлежат проверке CFIUS и считаются законными, если они не предназначены для обхода нормативных требований и удовлетворяют законам США о контроле за экспортом, регулирующим поставки стратегических товаров.

И вот, в конце 2018 г., когда начал действовать упомянутый закон, офшорная MIPS предоставила лицензию фирме Prestige Century Investments с полинезийского архипелага Самоа. Завершающим звеном в комбинации стало то, что Prestige принадлежит 100 процентов компании CIP United, место приписки которой – Шанхай.

Таким образом (по словам четырех человек, знакомых с ситуацией), сегодня CIP обладает полными правами лицензирования технологий MIPS всем новым и существующим клиентам в Китае, Гонконге и Макао, а также имеет возможность разрабатывать новые производные технологии на основе архитектуры MIPS.

В апреле Wave прибегла к защите согласно разделу 11 закона о банкротствах после того, как была вынуждена вернуть 40 млн долл. инвесторам из-за провала сделки, связанной с приобретением MIPS. Тем не менее, соглашение с CIP осталось в силе и многочисленные китайские компании, включая обложенного санкциями по обвинениям в государственном шпионаже гиганта Huawei Technologies, на полностью законных основаниях лицензируют технологии MIPS для использования где угодно: от IoT-оборудования до смартфонов, суперкомпьютеров и высокотехнологичного оружия.

В прошлогодней презентации для инвесторов CIP напрямую заявила, что лицензия MIPS предоставит «базовую технологию», которая поможет Китаю «реализовать амбициозную цель Made in China 2025» – имея в виду государственную программу по достижению самообеспеченности в стратегических отраслях. США рассматривают Made in China 2025 как угрозу своей национальной безопасности и основание для ограничения Китаю доступа к американским технологиям.

«Китай использует совместные предприятия или лицензионные соглашения не для долгосрочной работы с американским партнёром, а для переноса технологий в Китай, поэтому важно будет впредь более тщательно изучать эти соглашения, чтобы технологии компании не уходили в офшор», – сказал Майкл Браун (Michael Brown), глава инновационного подразделения в Министерстве обороны США.

Деловой мир

Три новых подхода к лидерству в цифровой трансформации

Новое исследование профессора Фэн Ли (Feng Li), заведующего кафедрой управления информацией Городской бизнес-школы, выявило три новых подхода, которые новаторы в области цифровых технологий могут использовать, чтобы снизить риск неудач и получить конкурентное преимущество в отрасли.

В связи с пандемией коронавируса, вынуждающей многие организации работать удаленно, внедрение новейших безопасных технологий приобрело существенное значение для многих отраслей, предоставляя большие возможности для поставщиков этих технологий, но также и большие проблемы удовлетворения спроса, опережения конкурентов и выживания в быстро меняющейся среде.

Профессор Ли взял интервью у высших руководителей восьми мировых цифровых лидеров, включая Amazon, VMware, Slack, Alibaba и Baidu, чтобы узнать, каковы их стратегии инноваций.

Полученные результаты можно свести к трем основным появляющимся подходам:

• Инновации путем экспериментов: непрерывный процесс разработки идей в небольшом масштабе без больших первоначальных инвестиций, а затем использование и быстрое расширение тех, которые оказались успешными.

• Радикальная трансформация за счет поэтапных подходов: разделение крупномасштабных проектов на стратегические инвестиции с возможностью измерения на каждом этапе позволяет компаниям радикально внедрять инновации сразу в несколько проектов небольшими шагами. Этот метод также снижает риск провала одного крупного проекта и позволяет компаниям судить, какие проекты принесут наибольшую прибыль или наибольшее влияние на инвестиции.

• Динамические устойчивые преимущества за счет портфеля временных преимуществ: из-за стремительного характера цифровой экономики конкурентные преимущества часто недолговечны. Реализация стратегии последовательных и возрастающих временных преимуществ может принести значительные долгосрочные выгоды.

Во всех трех стратегиях используются элементы диверсификации и управления портфелем для снижения затрат, связанных с неудачей, как это часто наблюдается в портфелях инвесторов.

Профессор Ли сказал, что природа цифровых инноваций предполагает очень динамичный подход.

«Цифровые технологии - это очень изменчивый, быстро развивающийся сектор, - сказал он. - Для компаний в этой области важно осознавать, что конкурентные преимущества недолговечны и что для инноваций не существует« конечной точки. Выбрасывать весь свой вес на один проект в качестве непрерывного действия очень рискованно и приносит мало долгосрочной выгоды, даже в случае успеха. Устойчивого развития можно добиться только путем постоянного изобретения колеса и поиска новых инвестиционных возможностей».

Пандемия коронавируса бросила вызов и открыла двери возможностей традиционно нецифровым организациям для внедрения инновационных методов банковского дела, образования и даже занятий физкультурой в гостиной.

Это оказывает дополнительное давление на представителей отрасли, заставляя их оставаться впереди новых разрушителей, делая дополнительный акцент на способность быстро и эффективно менять направление при переходе между инновациями.

Управление предприятием

Lenovo ThinkAgile HX — когда гиперконвергенция незаменима

Гиперконвергентные платформы стали в последнее время одним из наиболее динамично развивающихся направлений. И о преимуществах таких решений лучше всего узнать на реальном примере.

О сути Nutanix

Поскольку в рассматриваемом проекте была задействована платформа Lenovo ThinkAgile HX на базе Nutanix, имеет смысл коротко остановиться на ее особенностях.

Принципиальным отличием Nutanix от других сред виртуализации, является ее кластерная организация при стандартной минимальной потребности в трех узлах и не ограниченном количестве узлов. Также Nutanix позволяет объединять в кластере, различные по характеристикам узлы. Но при необходимости есть возможность построить ROBO-ноду на одном узле. Для сравнения, похожие по функциональности гипервизоры от VMware или Microsoft имеют ограничения на количество и характеристики узлов в кластере.

Но наиболее важным отличием среды Nutanix является отсутствие выделенной системы хранения, как это традиционно организовано. Вместо этого на базе встроенных накопителей каждого узла кластера формируется единое пространство. При этом все запросы к нему идут через инсталлированные на каждом узле контроллеры виртуального хранилища. Задачей такого контролера является поиск запрашиваемой информации при операциях чтения по всему пространству, а при записи данные распределяются по всем имеющимся в наличии накопителям для обеспечения отказоутойчивости.

Стоит отметить, что платформа Nutanix предоставляет практически неограниченные возможности по масштабированию. Для этого просто объединяют необходимое число узлов, которые автоматически настаивают связи друг с другом. Разработчики Nutanix называют эту платформу программно-определяемой инфраструктурой, так как все ее аспекты настраиваются с единой консоли, и нет необходимости тратить время и ресурсы на конфигурирование отдельной сети подсистемы хранения, так как она просто отсутствует.

Lenovo ThinkAgile HX — Nutanix-кубик

Компания Lenovo располагает широким спектром серверных платформ и среди прочего делает особый акцент на продвижении решений, которые базируются на технологии Nutanix. В частности, последняя предлагается в составе серверов Lenovo ThinkAgile HX, где имеется шасси высотой 2U. В нем как раз и можно сформировать кластер из четырех узлов, каждый из которых представляет собой двухсокетный сервер на процессорах Intel Xeon Platinum второго поколения с тепловым пакетом до 140 Вт. Объем оперативной памяти на узлах может достигать 768 ГБ. Шасси располагает шестью отсеками для накопителей 2.5", куда устанавливаются как SSD, так и жесткие диски. Сетевые каналы 10GbE подключаются к четырем портам, имеется возможность использовать и до двух 25GbE.

«Просто и оперативно»

Опытом тестирования решения платформы Lenovo ThinkAgile HX на базе технологии Nutanix поделились сотрудники государственного предприятия «Инфотех», которое занимается разработкой решения по обмену данными для взаимодействия украинских госорганов. Это решение создается в рамках Постановления Кабинета министров № 1078, а его суть сводится к исключению из сетевого трафика, который генерируется между ведомствами, персональных данных граждан. Как образно назвал суть этой разработки ведущий специалист ДП «Инфотех» Максим Сохацкий, компанией создается «украинский GDPR». Для защиты персональные данные представляются в виде хэшей. И уже с их помощью выполняется поиск в записях различных реестров, а также проверяется наличие дубликатов.

С математической точки зрения, исходная информация трансформируется в многовекторный куб, включающий 55 колонок, что означает увеличение в 55 раз исходного объема данных. Стоит учесть, что поиск в таком массиве информации в режиме реального времени возможен лишь при условии его полного размещения в оперативной памяти. Поэтому для отработки алгоритмов требовалась высокопроизводительная серверная платформа с объемом ОЗУ не менее 2 ТБ.

Евгений Гнесь, системный администратор ДП «Инфотех», отметил, что при выборе серверной платформы заявленное требование к достаточной емкости оперативной памяти было ключевым. Но кроме того, важными были и возможность оперативного разворачивания системы, и простота ее обслуживания. Эксперт отметил, что выносить такое решение в публичное облако или создавать распределенную структуру не представлялось целесообразным, так как в этом случае потребовалось бы слишком высокоскоростное соединение. В результате, по совокупности указанных факторов выбор пал на платформу Lenovo ThinkAgile HX.

Евгений Гнесь, Антон Толмачев, Максим Сохацкий,

Александр Иващенко (слева направо)

Как сообщил Антон Толмачев, руководитель департамента Data Center Group в Lenovo Ukraine, производитель делает особый упор на продвижении решений на базе технологии Nutanix, поэтому такой запрос был оперативно удовлетворен. Александр Иващенко, технический специалист направления x86 Server из украинского представительства Lenovo, сообщил, что в серверную ДП «Инфотех» было доставлено шасси Lenovo ThinkAgile HX3721 с установленными в нем четырьмя узлами. В каждом из них используется по два процессора Intel Xeon Gold 5115 10C 2,4 ГГц и 512 ГБ оперативной памяти. Конфигурация также включает по два SSD Intel S4600 960 ГБ и четыре HDD по 2 ТБ. А для организации сети был передан коммутатор NE1032.

Системный администратор «Инфотех» сообщил, что процесс инсталляции указанного оборудования занял не более четырех часов, так как не было необходимости в монтаже коммутатора для выделенной системы хранения с их настойкой и запуском. А на общий запуск решения потребовалось два дня, что включало формирование требуемого числа виртуальных машин. При этом не довелось столкнуться с какими бы то ни было подводными камнями, так как уже имелся опыт эксплуатации решения на базе Nutanix. Причем управление системой весьма наглядно, так как ее топология представлена в графическом интерфейсе.

Как отметил Максим Сохацкий, в проекте задействован инструментарий на базе Erlang. Его встроенные возможности включают работу с кластерными конфигурациями, поэтому в проекте задействуется весь объем оперативной памяти кластера. А вычислительные ресурсы всех имеющихся процессорных ядер нагружены на 100%, так как задача чрезвычайно требовательна.

Хотя система хранения является распределенной, никаких ограничений пропускной способности каналов 10GbE во время отработки задач не ощущалось. Но Евгений Гнесь считает, что при необходимости несложно заменить сетевые платы в платформе на более скоростные 25GbE. Тем более, что функциональность Nutanix позволяет формировать выделенные сети по заданным портам и соединениям, отделяя обмен метаданными от работы гостевых операционных систем.

По признанию экспертов «Инфотех», наличие высокопроизводительной платформы Lenovo ThinkAgile HX на базе технологии Nutanix позволило в сжатые сроки выполнить первый этап исследовательского проекта по отработке методологии управления реестрами большого объема. На эти работы было затрачено около двух недель. В результате, усовершенствованный алгоритм значительно сократил требования к минимальному объему оперативной памяти с двух до одного терабайта. Кроме того, было продемонстрировано ускорение загрузки исходных данных для анализа в кластерной конфигурации, по сравнению с одиночным сервером, так как удалось выполнить это в параллельном режиме. Поэтому при дальнейшем увеличении числа узлов скорость загрузки должна вырасти.

Рассказывая об опыте эксплуатации платформы Lenovo ThinkAgile HX, Евгений Гнесь обратил особое внимание на организацию системы хранения с использованием общего кэша кластера, откуда данные попадают на твердотельный накопитель, а далее — на накопители всех узлов кластера. Это дает возможность получать быстрые снимки. Имеющийся «из коробки» планировщик позволяет создавать расписание резервного копирования виртуальных машин на уровне снимков. Удобной функцией, по мнению эксперта, является и встроенная модернизация firmware. При этом все нагрузки в автоматическом режиме переносятся на доступные узлы, и только после их миграции выбранный для модернизации узел останавливается для обслуживания. И перед установкой полученное обновление проверяется на корректность.

Большим подспорьем, по словам системного администратора «Инфотех», при эксплуатации платформы Lenovo ThinkAgile HX была среда управления XClarity. Она бесшовно интегрируется с гипервизором, при этом с ее помощью можно управлять всеми вычислительными узлами и всеми коммутаторами с единой консоли. Здесь реализована поддержка SNMP 2 и 3, доступно взаимодействие с мобильным приложением.

На очереди — следующие этапы, когда начнется исследовательская работа с реальными реестрами. Как сообщил Евгений Гнесь, в числе востребованных особенностей платформы Lenovo ThinkAgile HX для выполняемого проекта — функция отказоустойчивости на уровне узлов и возможность реализации катастрофоустойчивости. Важной также является простота масштабирования, поэтому при необходимости число узлов может быть оперативно увеличено. Но окончательное решение о конфигурации всего комплексного решения будет приниматься после завершения всех этапов исследовательского проекта.

IT, агробізнес, клімат, прибутки

Зв'язок між сільським господарством, зміною клімату та діджиталізацією агробізнесу для 90% жителів планети є неочевидним. Проте це зовсім не так.

З одного боку, сільське господарство є одним з найбільших факторів, що сприяють зміні клімату на планеті. На його частку припадає 24% викидів парникових газів, що генеруються людиною, тому це робить його другим за величиною джерелом викидів в світі після енергетичного сектора. Такі дані наводить EPA (https://www.epa.gov/ghgemissions/global-greenhouse-gas-emissions-data) -  агентство охорони навколишнього природного середовища США.

З іншого боку агробізнесмени відносяться до числа найбільш постраждалих від кліматичних змін. Планета нагрівається, повені та посухи відбуваються все частіше, урожайність зменшується, відповідно прибутки знижуються з кожним роком у тих аграріїв, які працюють в стилі «дід так сіяв, батько сіяв, я так буду сіяти».

Оцінки показують, що зміна клімату може знизити глобальну продуктивність в агро на 17% до 2050 року за даними PNAS (https://www.pnas.org/content/111/9/3274) – Національної академії наук в США.

Проведені у рамках CGIAR Research Program глобальні дослідження (https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/0030727018815332) доводять, що IT-технології будуть грати головну роль в сталому розвитку агробізнесу до 2030 року. Нагадаємо, що Програма сталого розвитку прийнята Організацією Об`єднаних націй, ще в 2015 році та має 17 основних цілей.

IT-рішення повинні підвищити продуктивність та доходи аграріїв в напрямку оптимізації бізнес процесів та запровадження систем точного землеробства.

За оцінкою Всесвітнього економічного форуму (http://www3.weforum.org/docs/WEF_Innovation_with_a_Purpose_VF-reduced.pdf), якщо 20-25% агробізнесменів перейде на точне землеробство, то до 2030 року глобальна урожайність може збільшитись на 10-15%, а викиди парникових газів знизяться на 10%.

Яка ситуація в Україні?

Зміна клімату, збільшення посушливих регіонів в Україні - росте з року в рік. Проблеми обробки землі у нас аналогічні до всього світу, але в нас є одна особливість – це відсутність прозорого ринку землі на сьогодні та його запуск у 2021 році. Потім буде період адаптації та устаткування, де юре, до 2025, де факто, 2030й не за горами. Що ж робити з унікальним українським аграрним явищем – «шахматкою», де закопані неймовірні кошти українського аграрія?

Що ж це таке?

Шахматка - це хаотичне розташування паїв в межах поля, при якому ділянки та право обробки належить різним особам, не консолідовані в єдиний масив та можуть не мати спільних кордонів.

Управління земельним банком - одне з ключових питань сьогодні для агрокомпаній в Україні i від її рішення , як правило, залежить успішність бізнес у цій сфері. Наша команда працює та постійно вдосконалює базовий IT-модуль AgriChain Land для управління земельним банком.

Одним з основних елементів AgriChain Land є набір інструментів для роботи з інтерактивними картами. У системі всі шари карти поділені на дві групи:

• технологічні - шари, що генеруються в системі автоматично на основі геометрії об’єктів у базі даних (накладення контурів ділянок на поля для отримання технічних втрат, окремі шари по строкам дії договорів, типу власності ділянок, тощо);

• користувальницькі шари - шари карти, які створюються користувачами самостійно та самостійно наповнюються даними (як за допомогою вбудованих інструментів для створення об’єктів так і за допомогою завантаження даних з файлів).

Це дозволяє гнучко підлаштовуватися під потреби клієнтів, коли наявний набір технологічних шарів не повністю задовольняє потреби клієнта у відображенні інформації на карті.

Так як робота з розрахунку технологічних шарів карти потребує значних системних ресурсів, всі перерахунки технологічних шарів виконуються раз на добу у базі даних. Це дозволяє зменшити навантаження на додаток і кожного дня бачити актуальний стан об’єктів на карті.

Дистанційне управління земельним банком – це зменшення поїздок, переміщень по полю, менше оффлайн комунікацій, зменшення кількості персоналу для обробки даних. Переваги більш ніж очевидні. Перехід в цифру, дуже гостре питання для українського аграрія. Обрати тернистий шлях та спробувати його пройти самому з купою розрізнених IT-рішень, або отримати досвід та результат, щоб не залишитись на окраїні світового темпу діджиталізації – кожен вирішує самостійно.

Hard

Устройства печати Sharp Nano для сегмента СМБ

Представляющая на украинском рынке бизнес печатающих устройств Sharp компания CHGroup провела онлайновую презентацию модельного ряда этих решений.

Линейку принтеров и многофункциональных аппаратов Sharp представил Алексей Дегтярев, руководитель направления по работе с партнерами CHGroup. Презентацию он начал с рассказа про устройства формата A4 семейства Nano, где используется единый узел печати с поддержкой производительности 35 и 45 с./мин. Эта линейка включает принтеры MX-B350P/MX-B450P и МФУ Nano и Nano2 IT: MX-B350W/MX-B450W и MXB356W/MXB456W. Их отличие заключается в том, что аппараты Nano предлагают базовые функции печати, копирования и сканирования, тогда как в Nano2 IT реализована открытая программно-аппаратная платформа Sharp OSA с возможностью встраивания приложений и подключения коннекторов для создания комплексных решений при разработке систем документооборота.

Алексей Дегтярев представил устройства Sharp формата A4 семейства Nano

Стоит отметить, что в стандартную конфигурацию принтера Nano входят проводной и беспроводный сетевые адаптеры, а также модуль дуплекса. Позволяют эти устройства проводить и прямую печать с USB-накопителей документов форматов PDF, TIFF, JPEG. Их максимальная месячная нагрузка составляет 100 тыс. страниц, при этом общий ресурс узла печати — порядка 350 тыс., поэтому рекомендуемая — 5-6 тыс. с. Емкость лотков для бумаги в стандартной конфигурации 550 листов может быть увеличена до 1150.

В сетевом окружении будет полезна такая функциональность аппаратов Nano, как взаимодействие с пакетом Sharp Remote Device Manager для централизованного контроля. Представляет интерес и возможность внесения на само устройство данных для идентификации до 30 пользователей без задействования каких-либо сторонних программ непосредственно через веб-интерфейс. Авторизация выполняется посредством ввода pin-кода на встроенном экране.

Отличие МФУ Nano от принтера заключается лишь в узле сканера с реверсивной автоподачей документов. Кроме стандартных функций сканирования, включая передачу в электронную почту и на «Рабочий стол» стоит отметить работу с визитками, которые можно вводить в пакетном режиме до 25 шт. На отдельную кнопку в меню выведено и задание по сканированию ID-карт с обеих сторон.

МФУ более высокого уровня MX-B536W/MX-B456W, которые охватывает семейство Nano IT, оснащены открытой системной архитектурой Sharp OSA. Среди ее возможностей стоит обратить внимание на прямое подключение к сервисам электронной почты Gmail и Microsoft Exchange/Online. Интересна и такая функциональность, как прямая печать документов Microsoft Office. А на экране МФУ доступен не только предварительный просмотр таких файлов, но и базовые операции по их редактированию и управлению пакетными заданиями.

Среди интересных функций сканирования стоит отметить копирование оригиналов с выделенным текстом, когда такое выделение может быть скрыто или наоборот усилено. Доступно также сканирование с удалением фона. Возможно и сканирование за один проход нескольких расположенных рядом на стекле документов, когда каждый из них сохраняется в отдельном файле.

Функциональность платформы Sharp OSA включает распознавание символов, что позволяет сохранять сканированный текст сразу в формате Microsoft Office без задействования компьютера. Поддерживает платформа и функцию Print Release для управления выводом документов с авторизацией пользователей. Она предусматривает сохранение файла на встроенном жестком диске на МФУ, которое получает статус Master. К нему может быть подключено до пяти аналогичных аппаратов в статусе Slave. При авторизации пользователя на любом из них выполняется вывод запрошенного документа.

Подводя итог раздела, посвященного монохромным аппаратам начального уровня Sharp формата A4, Алексей Дегтярев привел выкладки с расчетом стоимости отпечатка.

Презентация аппаратов печати Sharp включала также знакомство с МФУ формата A3 начального уровня семейства C-Cube, куда входит три серии. Они отличаются наличием реверсивного автоподатчика оригиналов и производительностью — 20 либо 25 с./мин.

Среди реализованных в них функций стоит отметить копирование с масштабированием по формату бумаги. А при использовании дополнительных лотков имеется возможность выполнять сортировку с поворотом. Опциональными для этих аппаратов являются адаптеры Wi-Fi и факсы.

Такие аппараты позиционируются для месячных нагрузок порядка 2-4 тыс. с., что позволяет обеспечить эксплуатацию в течение двух лет без замены ресурсных запчастей. В настоящее время действует специальное предложение на модель Sharp BP-20C20 с автоподатчиком — 31707 грн за комплект с картриджами, необходимыми для запуска устройства. А модель Sharp BP-10C20 без ADF предлагается за 29935 грн в комплекте с картриджами для запуска устройства.

Имеется в линейке Sharp и монохромные МФУ формата A3 семейства Nova L, куда входит семь устройств. Они обеспечивают производительность от 20 до 31 с./мин и характеризуются месячной нагрузкой до 5 тыс. с. Для них предлагается опциональный реверсивный автоподатчик оригиналов на 100 листов со скоростью 23 с./мин.

Аппараты поддерживают сортировку с поворотом, при наличии дополнительного лотка, и все уже перечисленные функции в разделе устройств формата A4. А оригинальной для этих МФУ является возможность предварительного разогрева модуля закрепления с последующим переходом в режим пониженного энергопотребления, что позволяет ускорить выход первой копии. Предлагают эти МФУ и удаленное управление с помощью пакета Sharp Remote Device Manager.

Стоит иметь в виду, что вся линейка Nova L доступна в партнерской сети Sharp. А модели AR6020NV и AR6031NV рассматриваются, как тендерные, поэтому цены на них предоставляются по запросу.

Безопасность

Facebook против приватности

Facebook сообщил рекламодателям, что iOS 14 сильно и непропорционально повлияет на работу Audience Network из-за новых настроек приватности. Поскольку новая версия будет явно запрашивать разрешение пользователя на использование идентификатора для рекламодателей (IDFA) для каждого приложения, можно ожидать, что количество таких разрешений будет сильно ниже нынешнего покрытия, когда согласие пользователя не требуется. Отсутствие согласия означает, что пользователь остается полностью анонимным для рекламы в приложениях, если там используется third-party платформа – то есть Audience Network, Adsense и так далее.

Сам Facebook от этого почти не пострадает, поскольку в своем приложении использует собственный ID пользователя. Более того, они даже не будут запрашивать разрешения на использование IDFA в собственном приложении – видимо, чтобы не пугать пользователя и не создавать иллюзии, что пользователь отказался от отслеживания вообще. А вот догнать пользователя в Audience Network в итоге станет практически невозможно – и Facebook предупреждает, что в результате сеть станет бесполезна для рекламодателей и бессмысленна для монетизации приложений.

Интересно, они подбирали время для этого сообщения или просто так получилось масштабно напомнить всем, что Apple, может, и плохой монополист, но стоящий на защите приватности пользователя, а не как Facebook?

Безопасный просмотр в браузере: два подхода

Согласно исследованию «The Ghost in the Browser», проведенному компанией Google, каждый день выявляется от 10 до 30 тыс. новых вредоносных веб-сайтов. И в рамках компании достаточно одному сотруднику зайти на такой сайт, чтобы подвергнуть риску всю организацию.

Обычный пользователь, скорее всего, не откроет сайт, который заведомо ему покажется небезопасным. И все же даже если вы посещаете исключительно легальные сайты, нет полной уверенности, что они безопасны. Злоумышленники могут взломать практически любой сайт, имплементировать в него специальный код и тем самым подвергнуть опасности системы пользователей при его посещении.

Поэтому если у вас не реализованы специальные политики и не используется соответствующие решения, предполагающие безопасный просмотр сайтов, вредоносное ПО может быть установлено в любой момент во всем его многообразии. Включая и ранее неизвестные угрозы «нулевого дня», которые могут не детектироваться большинством решений для защиты от вредоносных программ.

Безопасный просмотр

Существует несколько подходов, реализующих защиту в рассматриваемом контексте, причем это касается и обычных пользователей, и корпоративных. Традиционный вариант основан на использовании антивирусного ПО и файерволлов, для обнаружения и блокировки угроз. Есть и множество других шагов, которые можно предпринять для защиты обычных браузеров — тут и установка плагинов для отключения скриптов, и настройка параметров конфиденциальности. Однако всего этого может быть недостаточно: слишком часто что-то непредвиденное может проскользнуть сквозь эти препоны. Для полной уверенности в том, что вы можете безопасно выходить в сеть, необходим совершенно иной более активный подход.

Попробуем сопоставить два подхода — виртуализацию браузера и его удаленную изоляцию.

Что такое виртуальный браузер?

При виртуализации браузера приложение работает в виртуальной среде, отделенной от локальной ОС, таким образом обеспечивается буфер между операцией просмотра и конечной точкой. Как следствие, любой вредонос, с которым сталкиваются во время сеанса просмотра, будет заражать только виртуальную среду, в которой фактически работает браузер.

Виртуальные браузеры могут быть в разных реализаций. На базовом уровне он может работать на стороне клиента, в «песочнице» или на виртуальной машине для конкретного браузера, которая физически расположена на конечной точке. В качестве альтернативы среда просмотра может находиться на удаленном компьютере, например на назначенном сервере в демилитаризованной зоне организации или даже в облаке. Такой тип виртуального браузера обычно включает в себя настройку выделенной среды RDS (Remote Desktop Services, службы удаленных рабочих столов) или VDI (инфраструктуры виртуальных рабочих столов) для просмотра веб-страниц. Стоит учитывать, что реализация такой среды включает в себя сложную инфраструктуру RDS/VDI, а также может потребовать приобретения клиентских лицензий Microsoft RDS.

Удаленная изоляция браузера

Удаленная изоляция браузера (Remote Browser Isolation, RBI) начинается с той же базовой концепции виртуального браузера, но продвигается на шаг дальше. Как заложено в самом названии, изоляция удаленного браузера выполняет действия пользователя по просмотру в удаленном месте, изолированном от локальной сети. Но вместо использования полной реализации RDS или виртуального рабочего стола, с RBI удаленный виртуальный браузер запускается в специальном легковесном контейнере Linux, при этом для каждой вкладки браузера выделяется отдельный ресурс. Когда пользователь впервые запускает сессию просмотра, будь то нажатие на ссылку или ввод URL в браузере, один из контейнеров из пула выделяется для этой сессии. Весь активный веб-контент визуализируется в изображения и звук внутри контейнера и передается в режиме реального времени на устройство пользователя для полностью прозрачного и интерактивного просмотра веб-страниц. Поскольку на пользовательском устройстве не запускается веб-код, ваша сеть и конечные точки защищены от любых вредоносных программ или других угроз, которые могут скрываться в исходном коде. Когда пользователь закрывает или скрывает вкладку, соответствующий контейнер выбрасывается вместе с вредоносными программами, которые в противном случае могли бы нарушить безопасность организации.

Виртуальный браузер VS Удаленный изолированный браузер

При том, что оба решения обеспечивают столь необходимый уровень защиты от угроз, исходящих от браузеров, RBI предлагает множество преимуществ с точки зрения общих расходов, пользовательского опыта и, самое главное, безопасности.

Стоит обратить внимание, что многие удаленные виртуальные браузеры работают на технологиях RDS/VDI, это означает, что требования к оборудованию и настройка сервера/клиента нетривиальны, а также может потребоваться приобретение Microsoft CAL (Client Access Licenses). Помимо этого, подобным же образом, требования к аппаратной совместимости некоторых решений виртуализации клиентской стороны могут вызвать необходимость обновления ПК и решение может не поддерживать другие ОС кроме Windows. Подход RBI, использующий контейнерную архитектуру на базе Linux, напротив потребует значительно меньшей серверной инфраструктуры по сравнению с решениями на базе виртуализации. Как следствие, такая реализация позволит минимизировать затраты в долгосрочной перспективе и кроме того она более гибкая в плане масштабирования.

С точки зрения пользовательского опыта, виртуальным браузерам требуется время на запуск — на инициирование сессии RDP может уйти несколько секунд, при этом контейнерные удаленные браузеры, используемые для решений RBI, запускаются мгновенно. Более того, в связи с ресурсоемкими требованиями типичного решения виртуального браузера, как правило, используются отдельные браузеры или отдельные вкладки для просмотра. В удаленных браузерах можно использовать один и тот же браузер или одну и ту же вкладку, при этом трафик для просмотра будет безупречно маршрутизироваться в соответствии с определениями прокси-серверов организации.

Легкие контейнеры, используемые для просмотра в реализации RBI, позволяют запускать новую изолированную среду просмотра для каждой вкладки и сеанса просмотра, и отбрасывать ее, когда вкладка или сеанс больше не используются. Это лимитрирует распространение вредоносного ПО (например, XSS) и его стойкость. Ericom Shield, в частности, предлагает дополнительный уровень безопасности, обеспечивая встроенную дезинфекцию любых загруженных файлов для защиты от скрытых вредоносных программ, которые могут быть встроены внутрь.

Независимо от того, какой подход вы выберете — виртуализацию браузера или удаленную его изоляцию, настоятельно рекомендуется перейти на безопасную технологию просмотра веб-страниц с правильной реализацией. Увы, полагаться на традиционные решения для защиты от разнообразных угроз, такие как брандмауэры, антивирусное программное обеспечение и защищенные веб-шлюзы, больше не приходится.

Наука и технологии

Секреты интегральных схем раскрыты с помощью новой техники обработки изображений

Новое исследование продемонстрировало, что секреты мельчайших активных структур в интегральных схемах могут быть раскрыты с помощью неразрушающего метода визуализации. Этот прорыв потребовал усилий международной группы ученых из JKU и Keysight Technologies (Австрия), ETH/EPFL/PSI и IBM Research Europe (Швейцария) и из UCL (Великобритания).

Функциональные особенности интегральных схем и квантовых устройств в кремнии определяют небольшие структуры, состоящие из участков посторонних атомов, называемых легирующими добавками. Легирующие структуры обеспечивают носители заряда, которые проходят через компоненты схемы, давая этим компонентам возможность функционировать. В наши дни легирующие структуры состоят всего из нескольких атомов в поперечнике, поэтому их необходимо размещать в точных местах в цепи и иметь очень четко определенные электрические свойства. В настоящее время производителям трудно определить неразрушающим способом, соответствуют ли они этим строгим требованиям. Новая парадигма визуализации обещает все это изменить.

Режим визуализации, называемый широкополосной электрической силовой микроскопией, разработанный доктором Георгом Грамзе (Georg Gramse) из Keysight Technologies & JKU, использует очень острый зонд, который посылает электромагнитные волны в кремниевый чип для изображения и локализации легирующих структур под поверхностью. Доктор Грамзе говорит, что, поскольку микроскоп может использовать волны многих частот, он может предоставить множество ранее недоступных деталей об электрической среде вокруг легирующих структур. Дополнительная информация имеет решающее значение для прогнозирования конечной производительности устройств.

Подход к визуализации был протестирован на двух крошечных легирующих структурах, созданных с помощью шаблонного процесса, который является уникальным в достижении атомарно четких границ раздела между различными легированными областями. Доктор Томас Скерен (Tomas Skeren) из IBM создал первый в мире электронный диод, изготовленный с помощью этого процесса, а доктор Алекс Кёлькер (Alex Kölker) из UCL создал многоуровневое трехмерное устройство с точностью до атомного масштаба.

Результаты, опубликованные в журнале Nature Electronics, демонстрируют, что этот метод может делать снимки и разрешать всего 200 атомов примеси, даже если они скрыты под тем же числом атомов Si. Он может отличить определенные разновидности атомов примеси, а также может предоставить информацию о том, как носители заряда перемещаются через структуры, и о «ловушках» атомных размеров, которые могут остановить их движение.

Профессор Нил Керсон (Neil Curson), возглавляющий группу в UCL, сказал: «Это исследование не могло быть лучшим временем для масштабных всемирных усилий по созданию электроники меньшего размера или квантовых компьютеров на кремнии. Хотя успех в создании меньших и более сложных компонент был впечатляющим, технология, необходимая для реального наблюдения за тем, что делается, за ним не успевала. Это стало серьезной проблемой для контроля качества при производстве кремниевых микросхем и информационной безопасности, когда вы не можете видеть, что внутри микросхем, которые производят или покупают. Наше новое исследование поможет решить многие из этих проблем». Д-р Андреас Фурер (Andreas Fuhrer) из IBM Research добавил: «После обучения созданию первых крошечных структур легирующих элементов, состоящих из двух различных видов легирующих примесей, бора и фосфора, было чрезвычайно полезно работать с этой международной командой, чтобы обнаружить тонкие детали наших структур, которые могли бы просто невозможно по-другому».

Из архива

x86 — у последней черты

В рамках публикации архивных материалов предлагаем вашему вниманию статью из №34 (253) «Компьютерного Обозрения» от 30 августа 2000 г. В ней речь идет о знаковом процессоре AMD Hammer и не только о нем.

История развития семейства Intel х86 является лучшим подтверждением успехов современных технологий проектирования процессоров. Обоснованно критикуемая, обладающая рядом неоспоримых архитектурных недостатков х86 стала самой массовой, совершенствуемой и доступной. И при этом — далеко не худшей по показателям. Экстенсивное повышение производительности за счет увеличения тактовой частоты до нижней границы СВЧ-диапазона свидетельствует об исключительно удачной топологии современных х86 и высочайшем качестве схем синхронизации — как ни странно, но в перечне целей разработчиков канонических RISC-процессоров эти задачи занимали первые места. В подтверждение всему вышесказанному — до сих пор, увы, ни один из декларируемых каноническими RISC-процессоров не «взял» гигагерцевой планки.

Но «сколь веревочке не виться», переход на качественно новый уровень неизбежен. Пользователи компьютеров ненасытны — их аппетиты растут в точном соответствии с партитурой Листа: «Быстро. Еще быстрее. Быстро как только возможно». И, похоже. что даже работающие на частотах радиолокационных станций 32-битовые процессоры ограничены верхними уровнями требования «...Еще быстрее...». Для огромного класса задач этой производительности более чем достаточно, но коммерчески успешное применение программных технологий из специализированных секторов ПО (в первую очередь — CAD и визуализации данных) в обычных «настольных» и развлекательных приложениях вносит существенные коррективы в планы «расширения разрядности». А именно, если еще недавно от будущих 64-битовых последователей х86 не ожидали никаких потрясений на массовом рынке ПК (даже высокого уровня) и подчеркивали нацеленность этих процессоров исключительно на применение в серверном секторе, то после обнародования компанией AMD спецификаций на архитектуру х86-64 все полностью меняется.

В «генеральном сражении» ближайшего времени на карту будут поставлены не только (и даже не столько) преимущество на рынке серверов, но и «полная, окончательная победа» в войне за «десктоп».

ИСТОРИЯ И ДОНАЛЬД КНУТ

Как это ни странно может звучать, но автор великих книг, без тени сомнения заслуживающих титула «Компьютерной Библии» (речь, естественно, идет об «Искусстве программирования»), в контексте описания «реинкарнации» архитектуры х86 может оказать весьма ощутимую помощь. В ожидающейся со дня на день новой редакции «Искусства программирования» реализации всех алгоритмов будут иллюстрироваться программами для новой «самой виртуальной» машины под названием MMIX 2009. Как и архитектура MIX, использовавшаяся в прежних изданиях, MMIX представляет собой квинтэссенцию всего лучшего, что есть в мире CPU в настоящее время, и, естественно, отражает скрытые тенденции в развитии процессорных архитектур. Сам Д. Кнут в присущей ему ироничной манере так характеризует название нового «процессора»: «...номер 2009 был найден на основе имен 14 существующих компьютеров, очень похожих на MMIX, на которых MMIX может быть легко имитирован». Полный перечень имен этих «основоположников» состоит исключительно из канонических (или объявленных их производителями каноническими) RISC-машин: Cray I, IBM 801, RISC 801, Clipper C300, AMD 29K, Motorola 88K, IBM601. Intel i960, Alpha 21164, POWER 2, MIPS R4000, Hitachi SuperH4, StrongARM110, SPARC64.

Судьба у этих процессоров и компьютеров разная — некоторые из них уже стали прошлым (AMD 29К, например), некоторые мигрировали из класса «мощных RISC-процессоров для универсальных компьютеров» в класс «встраиваемых устройств» (R4000, SuperH, i960), два заняли прочные позиции «высокопроизводительных CPU для мощных рабочих станций и серверов» (Alpha и SPARC). Наконец, одному из них (StrongARM) еще предстоит сказать свое слово.

Д. Кнут проделал немалую работу по формированию абстракции, объединяющей в себе лучшие черты всех этих машин. В результате MMIX 2009, с точки зрения программиста (согласитесь, это самый важный персонаж — ведь сколь бы ни был хорош процессор «сам по себе», без программ его полезность равна нулю), выглядит весьма просто — он содержит 256 64-битовых регистров общего назначения и 32 специальных регистра той же разрядности. Система команд MMIX весьма проста, она содержит 256 инструкций, большинство из которых — трехоперандные (например, команду ADD $R5,$R124,$R63 на «человеческом» языке можно передать фразой «записать в регистр R5 результат сложения содержимого регистров R124 и R63).

Более подробно знакомиться с MMIX нам не понадобится (в конце концов, новое издание «Искусства программирования» совсем скоро появится и у нас, а самые нетерпеливые могут загрузить с сайта Д. Кнута небольшой файл с описанием MMIX www-cs-faculty.stanford.edu/-knuth/fasd.ps.gz). Зато общие характеристики этого «абстрактного процессора» и особенности его названия еще пригодятся.

В отличие от своих коллег из Intel конструкторы AMD не решились на «настоящую революцию». Несмотря на это будущий 64-битовый процессор AMD на фоне последних событий выглядит очень перспективно, а подход самой компании AMD можно назвать «осторожно-продуманным».

В реальном мире х86, увы, архитектуры не блещут красотой и простотой MMIX. Родоначальник всего семейства, ставший уже раритетом процессор i8080, содержал семь 8-битовых регистров общего назначения А, В, С, D, Е, Н, L (шесть из них в некоторых 16-битовых командах использовались как регистровые пары ВС, DE, HL), указатель стека (SP) и счетчик команд (PC). Следует отметить, что i8080 представлял собой дополненный аппаратной реализацией стека первый 8-битовый процессор Intel — i8080. На следующем шаге — i8086/i8080, с которых началось победное шествие IBM PC, девять 8-битовых регистров i8080 трансформировались в тринадцать 16-битовых (имена некоторых из них стоит привести без дополнительных комментариев — в дальнейшем они еще не раз встретятся: АХ, ВХ, СХ, DX, SP, BP, SI, DI). После i8086 началась «эпоха х86» — в обозначениях процессоров появилась дополнительная цифра. «Первенец» х86 — i80186 в мире ПК не прижился, его последователь i80286 также быстро ушел со сцены. Зато третий в поколении «шестой ребенок» (с учетом i8080) i80386 стал праотцом практически всего, что сегодня емко называется «ПК IBM PC-архитектуры». Следующие поколения (486, 586, условно — 686) фактически не коснулись «святая святых» — базового регистрового набора и базовой системы команд, что обеспечивает бинарную совместимость «снизу вверх». И вот, наконец, финал — Intel решилась отвергнуть бинарную совместимость в пользу роста производительности. Все еще ожидаемые IA64 (Merced) -это уже процессоры из совсем другого мира.

«БАРХАТНАЯ РЕВОЛЮЦИЯ»

В отличие от своих коллег из Intel конструкторы AMD не решились на «настоящую революцию». Несмотря на это будущий 64-битовый процессор AMD на фоне последних событий выглядит очень перспективно, а подход самой компании AMD можно назвать «осторожно-продуманным».

Эти неочевидные, на первый взгляд, утверждения можно достаточно обоснованно мотивировать, следует только вспомнить недавнюю историю процессоров компании Transmeta. У будущей IA64 и уже существующих чипов от Transmeta действительно очень много общего — обе архитектуры основаны на идеях VLIW (процессоры с «очень большой» разрядностью команды) и RISC (в части фиксации длины «подкоманды»). VLIW позволяет за одно обращение к памяти получить «упакованные» в одно метакомандное слово несколько RISC-лподкоманд" фиксированной длины (в Intel не любят эти «подкоманды» называть RISC-подобными и придерживаются иной терминологии — EPIC, Explicitly Parallel Instruction Computing), которые можно эффективно выполнить за один такт «в параллель». Идея, без сомнения, красивая и, на первый взгляд, обеспечивающая очень высокую производительность. Однако и у нее есть свои изъяны.

Так, если от подобных «параллельных микровычислителей» потребуется имитация набора команд другого процессора, то следует ждать неприятностей. И совершенно безразлично, с помощью какой высокоуровневой технологии будет осуществляться трансформация чуждой системы команд в наборы EPIC/RISC «подкоманд» — статической или динамической компиляции. Важно другое — деградации производительности по сравнению с «родной» платформой не избежать. По крайней мере, неудача (мягко говоря) Crusoe — VLIW-процессора от Transmeta полностью подтверждает это опасение. Кроме того, сложность высокоуровневых программных технологий, с помощью которых осуществляется трансформация одной системы команд в другую, очень высока. Речь идет не столько о сложности реализации, сколько о слабой изученности теоретических предпосылок и необходимости применения методов оптимизации для параллельных вычислений. Полные пессимисты утверждают, что пока не существует математического аппарата, с помощью которого можно доказать оптимальность трансформации хотя бы фрагмента кода, очень дорогостоящее и сложное аппаратное обеспечение VLIW-систем будет использоваться неоптимально.

Оптимисты, в свою очередь, утверждают, что все рассуждения о недостатках VLIW лишены оснований по причине абсолютно неправильно выбранной отправной точки. А именно, необходимости в исполнении бинарных приложений, транслированных в «неродную» систему команд. С этой точки зрения все современные приложения (включая системное ПО) написаны на языках программирования высокого уровня, и для переноса их на другую платформу необходимы только соответствующие инструментальные средства. Обе точки зрения во многом правильны, но... существует еще и суровая реальность. Современное программное обеспечение действительно разрабатывается на языках программирования высокого уровня, но насколько этот уровень высок? Самые популярные на сегодняшний день языки С и C++, например, при традиционном подходе к разработке фактически не позволяют описывать платформенно-независимые встроенные типы данных (хотя бы целые числа). В реальных (т.е. достаточно больших) программных проектах это может означать, что для переноса методом перекомпиляции ПО с 32-битовой аппаратной платформы на 64-битовую могут возникать (и в действительности возникают) чуть ли не непреодолимые проблемы. Ситуация обостряется и за счет постоянно используемых «трюковых» приемов при прикладном программировании, которыми грешат даже очень крупные проекты: когда разработчик стремится к коммерческому успеху своей программной системы, он добивается, например, высокой производительности за счет аппаратно-программных особенностей конкретных компьютеров текущего поколения. Ругать программные компании за это нельзя — «трюковое» программирование является просто следствием упомянутого в начале статьи непомерного роста «аппетита». Ну и, наконец, системное программирование вообще невозможно без машинно-зависимых деталей реализации. Даже если учесть эти три фактора, трудно слишком оптимистично утверждать, что для миграции на новые VLIW-платформы достаточно только процесса перекомпиляции в новую систему команд.

Теперь пора кратко охарактеризовать «бархатно-революционную» архитектуру AMD х86-64. Во-первых, это 64-битовая архитектура. Во-вторых, она же еще и 32-битовая. В-третьих, она же — 16-битовая. В-четвертых, 32- и 16-битовые архитектуры полностью идентичны классическим х86. В-пятых, идентичность здесь подразумевает способность аппаратно выполнять программы для всех архитектур без всякой трансформации кода, динамической компиляции и прочих VLIW-ухищрений. В-шестых, самая мощная, 64-битовая, архитектура достаточно традиционна и не требует излишних сложностей реализации компиляторов с традиционных же языков программирования. В-седьмых, разработчиками предусмотрен режим работы новых процессоров, который можно назвать «мирным сосуществованием архитектур»: так, под управлением 64-битовой операционной системы могут без перекомпиляции выполняться бинарные приложения для 32-битовой (или 16-битовой) х86.

После такой положительной характеристики, несомненно, следует вспомнить прозвучавшее в начале статьи утверждение о смещении области интересов будущих производителей 64-битовых процессоров в сторону настольных систем. Мы уже располагаем минимальным перечнем сведений, позволяющих это утверждение обосновать. Элементарная логика подсказывает, что число серверных приложений действительно намного меньше по сравнению с «настольными», и в предварительной документации на х86-64 подчеркивается, что вследствие их происхождения из мира «mission-critical» (которому свойственна более высокая культура проектирования ПО) они не слишком сильно зависят от платформы. Так что производителей серверного ПО не пугает необходимость перекомпиляции. Но и не прельщает перспектива потери производительности из-за VLIW-эмуляции системы команд. С другой стороны, разработчики больших «настольных» программных систем действительно не заинтересованы «ударными темпами» переносить свои программы на VLIW (как уже говорилось, в некоторых случаях это может быть просто неосуществимо). Получается, что архитектура х86-64 на самом деле больше ориентирована на высокопроизводительные рабочие станции, чем на серверы. И в этом случае AMD получает «дополнительные баллы» — уже совершенно не важно, будет ли IA64 «мощнее» х86-64 при работе в «родных» системах команд или нет. По крайней мере, на колоссальном множестве уже существующих и неплохих приложений х86-64 точно будет дешевле и, вероятнее всего, производительнее А что самое главное, — привлекательнее для разработчиков прикладных и системных программ.

«КУВАЛДА»

Несмотря на то что в распространяемой самой компанией AMD предварительной документации на х86-64 подчеркивается, что будущие процессоры этой — архитектуры являются «расширением 32-битовой х86». Hammer (лучший русский эквивалент — «кувалда») представляет собой очень похожий на... MMIX-процессор. Правда, регистров общего назначения у него не 256 (вероятнее всего, что 64-битовые чис-лодробилки с таким количеством регистров появятся значительно позже, приблизительно в 2009 г., в полном соответствии с шутливым названием Д. Кнута), а «всего лишь» шестнадцать. И в отличие от MMIX эти регистры могут использоваться только в целочисленных операциях. Для операций с плавающей точкой (и для совместимости с х86) предусмотрены еще восемь 64-битовых регистров. Дополняют картину устрашающей мощи «кувалды» шестнадцать 128-битовых регистров, предназначенных для хранения операндов команд SIMD-расширения (Single Instruction Multiple Data — группа данных, обрабатываемых одной командой). Описание архитектуры предусматривает 64-битовую адресацию линейного виртуального адресного пространства, приблизительно в 4 млрд, раз большего, чем у 32-битовых процессоров.

«А где же совместимость с х86?» — спросите вы. Действительно, такая интерпретация описания х86-64 как бы подчеркивает, что на регистровом уровне ничего общего у классических х86 и «кувалды» нет. Но не все так просто. Регистры общего назначения R0-R7 в х86-64 «прячут» в своих младших битах... полные эквиваленты классического регистрового набора 80×86 Так, битовое поле 0...7 регистра R0 фактически эквивалентно регистру А (аккумулятору) ушедшего в прошлое процессора 18О8О и регистру AL i8086. Соответственно битовое поле 8...15 регистра R0 является эквивалентом регистра АН 18О86 (и «теневого» программно-недоступного второго аккумулятора i8080). Объединение этих

двух полей — точный эквивалент регистра АХ i8086. Ну и, наконец, битовое поле 0...31 того же R0 «кувалды» — полный эквивалент регистра ЕАХ 32-битовых 80×86. Для более подчеркнутой х86-совместимости первые восемь регистров «кувалды» даже обозначаются не принятыми в подобных случаях мнемониками (R0...R7), а названиями, отражающими х86-происхождение: RAX, RBX, RCX, RDX, RSP, RBP, RSI, RDI. Каждый из них содержит в битовых полях 0...7, 8...15, 0...15, 0...31 полную историю всех поколений архитектуры х86.

Но регистровая совместимость — это еще не все. Естественно, что разработчики «кувалды» воспользовались самым очевидным и беспроигрышным приемом — они реализовали систему команд х86, использующую битовые поля RAX-RDI в качестве «родных» х86 регистров, и распространили действие почти всех команд на 64-битовые регистры. Прием этот замечателен тем, что сохранение, скажем так, концептуальной модели х86 на 64-битовом уровне позволяет очень быстро разработать компиляторы с языков высокого уровня — многие приемы генерации кода, отработанные на 80×86, применимы и для х86-64.

И наконец, о главном — в работе «кувалды» предусматривается так называемый «большой совместимый режим» (long/compatibilrty mode), при котором под управлением 64-битовой операционной системы можно, например, запускать исполняемые файлы х86 без всякой перекомпиляции.

СУБЪЕКТИВНОЕ

Если во всем предыдущем материале автор старательно избегал высказывания собственных соображений по поводу перспективности и применимости х86-64 и пытался тщательно мотивировать каждое кажущееся спорным утверждение, то настало время для вещей субъективных.

Hammer действительно хорош. С точки зрения разработчиков системного ПО, наследование архитектурных особенностей х86 означает лег-_ кость применения «обкатанных» на «классических» 80×86 решений. С точки зрения разработчиков прикладного ПО, этот процессор позволяет в период «буферных продаж» уже отработанных 32-битовых программ спокойно и без гонки перейти на перспективные 64 бита. С точки зрения разработчиков персональных компьютеров, только два предыдущих соображения выводят «кувалду» в фавориты. И наконец, с точки зрения пользователей (с учетом предыдущих точек зрения). Hammer также выглядит исключительно выгодным приобретением. Единственное «но», способное разрушить всю эту идиллическую картину, — производственные возможности AMD: 64-битовый «монстр» — это не игрушка.

Если же попытаться совсем абстрагироваться от приземленных проблем, то «кувалда» исключительно хороша тем, что х86-64 — это уже не совсем х86 (или даже совсем не х86). А значит, следует ожидать и роста интереса к новым операционным системам, хорошо соответствующим возможностям процессоров с большой разрядностью (так называемые ОС с единым адресным пространством — single address space), и расширения возможностей уже хорошо зарекомендовавших себя ОС.

Архитектура коммутаторов. Основные принципы

Знание некоторых принципов легко возмещает незнание некоторых фактов.

К. Гельвеций

Сети передачи данных являются относительно молодой технологией, однако они настолько естественно и прочно вошли в структуру нашей цивилизации, что современный мир уже нельзя без них представить. На глобальные сети опираются деятельность банковских и биржевых систем, силовых структур, бизнес-операции и управление компаниями и корпорациями, медицина и образование. Они начинают конкурировать с существующими телекоммуникационными сетями. Похоже, что общество стало заложником еще одной технологии.

Без нарушения общности можно сказать, что инфраструктура широкополосных коммуникаций базируется на взаимосвязанных сетях разного масштаба. Однако какие бы протоколы верхнего уровня ни реализовали эту взаимосвязь, то ли традиционные Х-25 или Frame Relay, то ли более современные ATM, — на самом нижнем уровне мы всегда найдем высокоскоростные коммутаторы, которые обеспечивают передачу данных от отправителя к получателю.

Безусловно, особенности архитектуры коммутаторов во многом определяются сетевой технологией. Тем не менее принципы построения остаются общими. Поэтому для упрощения изложения примем, что коммутатор содержит N входных и N выходных портов, а поступающие пакеты имеют фиксированную длину (в терминологии АТМ такие пакеты называют ячейками).

Вообще говоря, коммутаторы выполняют довольно широкий набор функций. Однако мы сосредоточим наше внимание на двух основных; маршрутизация, или пересылка пакетов от входного порта на выходной (адрес которого обычно указывается в заголовке пакета), и разрешение конфликтов, возникающих в тех случаях, когда несколько одновременно прибывших пакетов конкурируют за один и тот же выходной порт. Последняя проблема решается обычно с помощью той или иной схемы буферизации, которая зачастую и определяет основные особенности архитектуры коммутатора.

БАЗОВЫЙ КОММУТИРУЮЩИЙ ЭЛЕМЕНТ

Начнем наше рассмотрение с так называемого бета-элемента (P-element), реализующего функции коммутации для устройства с двумя входными и двумя выходными портами (коммутатор 2×2). Во многих случаях коммутаторы 2N х 2N строятся, как некая сетевая структура из таких элементарных блоков. Они состоят из решающей логики, которая обрабатывает заголовки пакетов, регистра-защелки, фиксирующего результат решения, линии задержки, необходимой для синхронизации операций, и непосредственно коммутационного поля (switch fabric), выполняющего «прямое» или «кросс-соединение» входных и выходных портов (рис 1).

Традиционные методы, используемые еще в телефонных сетях, определялись как коммутация с пространственным разделением (Space-Division Switching — SDS), разделением по времени (Time-Division Switching — TDS) и их комбинацией. Метод пространственного разделения происходит от технологии коммутации каналов. Он заключается в том, что для соединения входного и выходного портов создается физический канал. Обычно эта технология реализуется с помощью коммутационной матрицы. Суть разделения по времени упрощенно состоит в том, что каждый входящий пакет занимает определенный временной слот, порядок которых соответствует порядку выходных портов, и демультиплексор «знает», в какой порт направить данный пакет. Однако современная классификация архитектур коммутаторов основана на других принципах. В соответствии с ними дизайн коммутаторов наиболее часто описывается следующими четырьмя категориями:

- с разделяемой памятью;

- с разделяемой средой передачи;

- с полносвязной топологией «каждый с каждым»;

- с пространственным разделением.

Теперь перейдем к более детальному анализу каждой из перечисленных архитектур. В процессе изложения мы волей-неволей вынуждены будем затрагивать вопросы буферизации, хотя более полное рассмотрение связанных с этим проблем отложим на дальнейшее.

КОММУТАТОРЫ С РАЗДЕЛЯЕМОЙ ПАМЯТЬЮ

Основные принципы построения таких устройств иллюстрирует рис 2. Трудность реализации этой архитектуры заключается в том, что при наличии N входных (и выходных) портов быстродействие памяти должно быть в N раз выше, чем скорость поступления данных в порт. Поэтому такие коммутаторы оборудуются высокоскоростной внутренней многоразрядной шиной, а поступающий поток бит из последовательного кода преобразуется в параллельный. Для обеспечения приемлемой частоты тактирования шину делают достаточно широкой. Так, если W -разрядность шины, то необходимая тактовая частота будет в N/W раз меньше, чем пропускная способность порта.

Пакеты, предназначенные для разных портов, хранятся в специально отведенных раздельных областях памяти. Будут ли эти разделы фиксированной длины или переменной, зависит от особенностей реализации обсуждаемой архитектуры. Очевидно, что разделы переменной длины требуют более сложного управления, однако такой подход позволяет в большинстве случаев решить проблемы переполнения и значительно снизить потерю пакетов. Для выполнения операций записи и чтения за один такт память делается двухпортовой.

Поскольку увеличение количества портов требует соответствующего повышения быстродействия памяти, то эта архитектура плохо расширяется. Кроме этого, контроллер, осуществляющий управление буферами, должен обрабатывать заголовки пакетов и маршрутные теги с той же скоростью, с которой работает память. Поэтому такой дизайн наиболее часто используется в небольших скоростных коммутаторах для объединения локальных сетей. Однако даже для коммутаторов средней (по количеству портов) величины требуемая частота внутренней шины становится чрезмерно большой. Так, для коммутатора с 32 входными портами и 16-разрядной шиной при скорости поступления данных 155 Mbps на порт необходимая тактовая частота внутренней шины составила бы 310 MHz.

КОММУТАТОРЫ С РАЗДЕЛЯЕМОЙ СРЕДОЙ ПЕРЕДАЧИ

Эта архитектура широко использовалась в ранних поколениях многопортовых коммутаторов, предназначенных для сетей Ethernet со скоростью передачи 10 Mbps. Пакеты поступали на шину последовательно. Если применялось мультиплексирование с разделением по времени (Time Division Multiplexing — TDM), то каждому временному слоту соответствовал определенный выходной порт. Другое решение базировалось на адресных фильтрах, которые направляли пакет к нужному порту на основе маршрутной информации, содержащейся в заголовке пакета (рис 3). Для коммутации могла также использоваться адресная шина.

Как и в предыдущем случае, основным ограничением для увеличения количества портов или повышения скорости коммутации пакетов служила частота, на которой могла оперировать шина. Чтобы не допустить отбрасывания входных пакетов, скорость передачи должна была быть не менее N х V, где N — количество портов, а V — скорость входящего потока. На практике ее пропускная способность обычно составляла около 2 Gbps.

КОММУТАТОРЫ С ПОЛНОСВЯЗНОЙ ТОПОЛОГИЕЙ

При этом подходе между любой из N2 пар входных и выходных портов существует независимый путь (рис 4). Поступающие во входные порты пакеты передаются по отдельным шинам ко всем выходным портам, и там в работу включаются адресные фильтры. Такие коммутаторы обычно оборудуются выходными буферами, количество которых в классическом варианте равно N2.

Полносвязный дизайн имеет ряд плюсов. В частности, легко реализуются широковещательный и многоадресный режимы передачи. Поскольку адресные фильтры и буфера должны работать со скоростью поступления данных в порт, такая архитектура легко масштабируется. Правда, за это нужно платить квадратичным ростом числа выходных буферов. Поэтому компанией AT&T был предложен так называемый коммутатор с выбыванием (knockout switch), с L буферами для каждого выходного порта, т. е. их общее количество составляло N х L Это решение основывалось на предположении, что одновременное поступление на вход более чем L пакетов является маловероятным событием. Если же оно все же произойдет, то дополнительный элемент, называемый концентратором, отберет первые L, а остальные отбросит. Изменяя величину L, можно регулировать долю потерянных пакетов. Отметим, что для коммутаторов с выбыванием количество выходных буферов при увеличении числа портов растет линейно, как N х L, а не квадратично.

КОММУТАТОРЫ С ПРОСТРАНСТВЕННЫМ РАЗДЕЛЕНИЕМ

При пространственном разделении между парами входных и выходных портов могут существовать как единственный, так и множественные пути. Простейшим примером такой архитектуры является коммутационная матрица (crossbar). В ней на каждом такте синхронизирующего генератора контроллер анализирует адресную информацию поступивших на входные порты пакетов и устанавливает соединения между портами по выделенному каналу. Маршрутизация в коммутационной матрице сходна с таковой в ячеистой сети. Поскольку пропускная способность выделенного канала определяется только физическими характеристиками передающей среды, то суммарная скорость передачи данных в таких коммутаторах может достигать более 100 Gbps. Однако в некоторых случаях при неравномерно распределенном относительно портов трафике производительность матричных коммутаторов может оказаться ниже, чем устройств с разделяемой памятью. Стандартным методом решения проблем, возникающих при конкуренции за выходной порт, является использование той или иной схемы буферизации.

Для сокращения числа коммутационных элементов, необходимых при внутренней коммутации каналов, были разработаны многокаскадные сетевые архитектуры внутренних соединений (Multistage Interconnection Networks — MIN).

Прежде чем переходить к рассмотрению этого важного класса коммутаторов, напомним некоторые определения. Говорят, что сеть является самомаршрутизиру-ющейся (self-routing), если состояние каждого бета-элемента определяется только информацией, содержащейся во входном пакете. Архитектура коммутатора называется неблокирующей (non-blocking), если одновременно может выполняться коммутация пакетов при любой перестановке путей от различных входных к различным выходным портам. Показано, что минимальное число бета-элементов, необходимое для перестраиваемой неблокирующей сети, равно N log, N. Такие сети, также известные как сети Бенеша (Benes network), не являются самомаршрутизирующимися. В этом случае для определения состояния всех коммутационных элементов необходим контроллер. Следовательно, для построения перестраиваемой неблокирующей самомаршрутизирующейся коммутационной сети необходимо большее, чем указано выше, число коммутационных элементов. Представленная ниже архитектура является попыткой найти компромисс между степенью использования соединений, долей потерянных пакетов и сложностью дизайна.

В число наиболее распространенных многокаскадных архитектур входят баньяноподобные коммутационные сети. Такое название они получили потому, что их схема напоминает корни тропического растения баньян (индийской смоковницы). Это самомаршрутизирующаяся архитектура, которая, однако, использует немного меньше бета-элементов, чем необходимо для построения неблокирующего коммутатора. Более точно их число равно (N/2) log2 N. Значит, можно получить такую комбинацию путей, что пакеты не смогут коммутироваться одновременно. Поэтому для обеспечения приемлемого количества потерянных пакетов необходима какая-нибудь схема буферизации.

Баньяноподобные сети строятся с помощью взаимосвязанных каскадов коммутационных элементов. Базовый коммутационный элемент 2×2 (рис 5а) может маршрутизировать входящие пакеты, основываясь на значении управляющего бита в поле адреса выходного порта: при значении «О» пакет коммутируется «прямо», в противном случае — «наискосок». На рис 56 представлена схема коммутатора 4×4, состоящего из двух каскадов. Здесь для принятия решения о маршруте необходимо использовать уже два адресных бита. При этом первый бит может указывать номер коммутационного элемента, в то время как второй — адрес порта. Трехкаскадная сеть 8×8 формируется рекурсивно (рис. 5в), Для нахождения маршрута используются три бита. По значению первого выполняется коммутация в первом каскаде, после которого пакеты направляются на «верхнюю» или «нижнюю» сеть 4×4, где повторяется описанный ранее алгоритм.

Коммутаторы на базе баньяноподобных сетей получили широкое распространение благодаря использованию простых коммутационных элементов. Кроме этого, поскольку обработка входящих пакетов осуществляется параллельно и все элементы работают с одинаковой скоростью, то отсутствуют дополнительные ограничения на число входных портов и скорость поступающих пакетов при необходимости расширения.

Как уже упоминалось выше, число элементов в коммутаторе N х N типа баньяна меньше, чем необходимо для построения неблокирующей архитектуры. Один из способов решения данной проблемы заключается в упорядочении определенным образом поступающих на входные порть! пакетов. Такую процедуру выполняет, в частности, сортировщик Бэтчера (Batcher), который устанавливается перед коммутационной сетью. Однако если два пакета адресуются на один выходной порт, то здесь от потери пакетов спасает только...

БУФЕРИЗАЦИЯ

Какой бы архитектурный подход ни использовался при проектировании коммутаторов, практически везде необходима буферизация. Мы остановимся на трех базовых подходах, или схемах размещения буферов.

Буферизация на входе. По этой схеме буфером оборудуется каждый входной порт коммутатора. Чаще всего она используется в неблокирующей архитектуре с пространственным разделением. Входная буферизация помогает решить конфликт, при котором несколько станций одновременно (в начале одного такта) пытаются отослать пакеты на один и тот же выходной порт. Из буфера пакет направляется в порт назначения только тогда, когда он становится свободным. Схема эффективна для поддержки широковещательных и многоадресных рассылок, однако страдает от так называемой блокировки первым в очереди (head-of-queue blocking). Она возникает в том случае, когда пакеты, стоящие в очереди, должны быть направлены в различные порты. При этом если пакет В стоит позади пакета А, чей порт занят, то он не будет отправлен даже после освобождения своего порта. В некоторых коммутаторах управляющая логика может просматривать адреса портов назначения стоящих в очереди пакетов, и если порт для какого-либо из них свободен, то он направляется вне очереди. Однако это значительно повышает сложность коммутатора.

Буферизация на выходе. Этот тип буферизации предусматривает организацию буферов при выходных портах. Обычно данная схема применяется для коммутаторов с полносвязной топологией и с разделяемой средой передачи. Для решения проблемы одновременной доставки множества пакетов в один порт, как правило, используется пул буферов, в идеале их количество для каждого выходного порта должно совпадать с числом входных портов. Отметим, что выходная буферизация не создает эффекта блокировки первым в очереди.

Буферизация внутри коммутационного поля. В коммутаторах с пространственным разделением буфера могут размещаться непосредственно внутри коммутационных элементов. К примеру, в баньяноподобных сетях базовые элементы могут содержать буфера для каждого входного порта. Однако, кажется, такое решение имеет больше недостатков, чем преимуществ. Во-первых, ему присуща блокировка первым в очереди, особенно в случае небольших буферов или многоэлементных сетей, а во-вторых, внутренние буфера вводят непредсказуемую задержку при передаче пакетов по маршруту. Суммарно это может значительно понизить производительность таких устройств.

Как следует из вышесказанного, существует множество разнообразных подходов при выборе архитектуры коммутаторов, каждый из которых имеет свои преимущества и недостатки. Данная публикация не претендует на роль пособия по выбору того или иного решения, а лишь обрисовывает сложность задачи тонкой настройки сети.

Над выпуском работали:

Игорь Дериев

Евгений Куликов

Михаил Лаптев

Александр Харченко

Тимур Ягофаров

http://ko.com.ua

Адрес редакции: 04080, Киев, ул. Алексея Терехина, 8

Телефон: (044) 362-86-22.

E-mail: edit@ko.com.ua

(c) 1998-2020 «Компьютерное Обозрение»

Table of Contents

От редактора

Итоги недели: 20% - смартфоны минус, смартчасы плюс; 200 млрд долл. у Безоса; BabbleLabs улучшит Cisco Webex; 50,1 млрд долл. на ИИ

Новости

Вебинар «Автоматизация клиентского обсуживания» — 2 сентября!

Анонсирована программа проекта CIO Open the Future autumn 2020

У SMART business новая золотая компетенция Microsoft

Программа Intel по выкупу акций на 10 млрд долл. особо не повлияла на их стоимость

Инновационный подход ускоряет работу с базами данных на SSD

SAS представила решения для ритейла Cloud Analytics Quickstart

Британская Aveva покупает OSIsoft за 5 млрд долл.

Мексика привлекает инвестиции азиатских OEM-производителей

TSMC уже начала выпуск чипов по нормам 5 нм и готовит переход к 3 нм

SugarCRM купила ИИ-стартап Node

Экземпляры в облаке Oracle на базе Nvidia A100 получат поддержку кластерных сетей

Продажи смартфонов конечным пользователями упали на 20%

Японские учёные наблюдали за ростом дендритов в работающих батареях

Google улучшила Anthos и представила программу модернизации приложений

Состояние Джеффа Безоса достигло 200 млрд долл.

Бренд Oculus больше не синоним VR-бизнеса Facebook

TrendForce: спад производства смартфонов превысил 16%

Вторая Oracle Blockchain Platform предлагает новый уровень масштабируемости и доступности

США вложит более миллиарда долларов в развитие ИИ и квантовой информатики

Второе поколение Pure Storage FlashArray//C - первый в отрасли all-QLC-массив

Квартальная выручка Xiaomi выросла до 7,78 млрд долл.

Amazon выпустила фитнес-браслет Halo

В ближайшие четыре года мировые расходы на искусственный интеллект удвоятся

Veoneer и Qualcomm разработают платформу автономного вождения следующего поколения

Новый Final Cut Pro X упрощает удаленную работу с медиаконтентом

Выручка Dell за квартал составила 22,7 млрд долл., что оказалось выше прогнозов

Мировые рынки

Прогноз по IT-рынку Украины на 2020–2024 гг. Update

Офшоры и лицензирование – тайные тропы Китая в торговой войне

Деловой мир

Три новых подхода к лидерству в цифровой трансформации

Управление предприятием

Lenovo ThinkAgile HX — когда гиперконвергенция незаменима

IT, агробізнес, клімат, прибутки

Hard

Устройства печати Sharp Nano для сегмента СМБ

Безопасность

Facebook против приватности

Безопасный просмотр в браузере: два подхода

Наука и технологии

Секреты интегральных схем раскрыты с помощью новой техники обработки изображений

Из архива

x86 — у последней черты

Архитектура коммутаторов. Основные принципы

Над выпуском работали: